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R语言中plot函数的使用

2023-05-01 13:45:42
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供稿:网友

R有强大的绘图功能,R提供的绘图函数可以分为三种基本类型:高水平绘图函数、低水平绘图函数和交互式绘图函数。

高水平绘图函数是一类能够直接创建图形的函数,该类函数可以自动生成坐标轴、坐标刻度、标题等元素。
在高水平绘图函数中,plot()函数是一种常用的绘图函数,用其可以绘制散点图、曲线图等。

R语言中plot()函数的基本格式如下:

plot(x,y,...)

plot函数中,x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标;

函数中的...为附加的参数。

plot函数默认的使用格式如下:

plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL,
log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL,
ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot = axes,
panel.first = NULL, panel.last = NULL, asp = NA, ...)

其中,

(1)type为一个字符的字符串,用于给定绘图的类型,可选的值如下:

"p":绘点(默认值);

"l":绘制线;

"b":同时绘制点和线;

"c":仅绘制参数"b"所示的线;

"o":同时绘制点和线,且线穿过点;

"h":绘制出点到横坐标轴的垂直线;

"s":绘制出阶梯图(先横后纵);

"S":绘制出阶梯图(先纵后竖);

"n":作空图。

(2)main参数

字符串,给出图形的标题;

(3)sub参数

字符串,给出图形的子标题

(4)xlab参数

字符串,用于给出x轴的标签。

(5)ylab参数

字符串,用于给出y轴的标签。

(6)xlim参数

二维向量,表示x轴的范围。

(7)ylim参数

二维向量,表示y轴的范围。

下面举几个简单的例子用来说明:

(1)绘制简单的一个点

plot(10,10) #直接给出数据

结果如下图:

plot函数绘制单个点的例子

图1

#使用变量的情况
x<-10
y<-10
plot(x,y)

绘图结果如下:

使用plot函数绘制带变量的单点图

图2

(2)绘制一条线

x<-c(20,30)
y<-c(40,50)
plot(x,y)

结果如下:

使用plot函数绘制两个点

图3

(3)使用参数l——绘制一条直线

plot(x,y,'l')

结果如下:

使用plot函数绘制直线

图4

(4)使用参数b——同时绘制点和线,线不穿过点

plot(x, y, 'b')

结果如下:

plot函数type参数为b时的情形

图5

(5)使用参数c——仅绘制出参数为b时所示的直线

plot(x, y, "c")

结果如下图所示:

plot函数参数type为c时的情形

图6

对比图4,图5,图6可知,图4的线是直接从两个点的坐标开始的,图5中包括圈点和直线,而直线到圈点外,图6是在图5的基础上,将点去掉而已。

(6)使用参数o

plot(x, y, "o")

结果如下图:

使用plot函数绘图参数type为o时的情形

图7

(7)使用参数h

plot(x, y, "h")

结果如下:

plot函数绘图参数type为h时的情形

图8

(8)使用参数s——阶梯图,先横再纵

plot(x, y, "s")

结果如下图所示:

plot函数绘图参数type为s时的情形

图9

(9)使用参数S

plot(x, y, "S")

结果如下图所示:

plot()函数参数type为S时的情形

图10

(10)使用main参数、xlab,ylab的情形

plot(x, y, "l",main="plot函数绘图演示",xlab="x值",ylab="y值")

结果形式如下:

图11

(11)xlim、ylim参数的使用

plot(x,y,xlim=c(10,50),ylim=c(10,50))

结果形式如下:

图12

即x轴的坐标范围为10~50,y轴的坐标范围为:10~50

最后再举一个例子:使用plot函数绘制散点图

假设对10户居民家庭的月可支配收入和消费支出进行调查,得到的原始资料如下:请绘制散点图。

编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
消费支出 20 15 40 30 42 60 65 70 53 78
可支配收入 25 18 60 45 62 88 92 99 75 98

绘制散点图

x<-c(25,18,60,45,62,88,92,99,75,98) #定义向量x保存可支配收入
y<-c(20,15,40,30,42,60,65,70,53,78) #定义向量y保存消费支出
#绘制散点图
plot(x,y,xlab="可支配收入",ylab="消费支出",main="消费支出与可支配收入的散点图")

如下图所示:

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