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快手CEO宿华:AI要怎样读懂50亿条视频?

减小字体 增大字体 作者:李程程  来源:钛媒体  发布时间:2018-5-26 23:05:05

快手会通过大数据去理解每一位用户的兴趣偏好,同时,得益于快手是一个分享社区,快手的用户理解不仅基于内容,还基于行为数据

  钛媒体编辑丨李程程

  钛媒体注:上周,快手上的视频总数已经超过了50亿,如何让这50亿视频与观看视频的用户进行匹配是一个前所未有的挑战。在过去,业内常规的做法是运营好长尾曲线中头部的“爆款”视频,但快手表示,希望尾部视频同样能被感兴趣的人观看。

  在本周一,2018年中国图灵大会上,快手创始人兼CEO宿华出席,发表了以“AI 如何提升幸福感”的主题演讲,分享了快手在人工智能最新的探索与应用。

  大约12年前,宿华加入了谷歌,开始接触、学习和应用机器学习技术。在谷歌,他一直在研究如何尝试利用AI和机器学习,解决信息匹配和信息分发的问题。

  宿华认为,之前的视频平台不是那么需要 AI,是因为视频的数量没有达到一个量级。如果每年只新增两百部电影、三百部电视剧,可以通过人工标注的方式把它分析和理解的特别清楚。但是,假如每天新增千万级的视频,面对50亿的生活片段,是不可能去依靠人工编辑和传统的媒体板块去分发,也无法照顾到长尾的用户。

  在宿华看来,“记录”本身是能够提升幸福感的。每个人心中都有一个渴望——看见别人和被别人看见。幸福感需要让我们每一个人都可以看见,被这个世界发现,能够让自己的情绪情感被别人知道,被人感知,被别人看到和理解。

  他表示,快手最想做的事情,是要构建一整套的以 AI 技术为核心的基础设施,能够用科技的力量提升每一个人独特的幸福感,能够让每一个人更多更好的感受这个世界,也能够更好的被这个世界所感受到。

  当要照顾每一个人的需求,尤其是长尾用户的需求时,就需要依靠人工智能。快手将 AI 主要应用在四个环节:内容生产,内容理解,用户理解和视频分发。

  今年4、5月份,快手上线了一个魔法表情、肢体识别舞蹈游戏以及 AR 模型特效。这些特效背后,涵盖了人脸关键点、背景分割、人体姿态估计、视觉惯性里程计等人工智能技术。为了支撑这些技术,快手自主研发了 3D 引擎及 YCNN 深度学习推理引擎。即便使用低配置的手机,算法与模型依然可以高效快速运转,让更多用户的记录过程体验更加丰富有趣的玩法。

  快手会通过大数据去理解每一位用户的兴趣偏好,同时,得益于快手是一个分享社区,快手的用户理解不仅基于内容,还基于行为数据。

  每天有上亿的用户在进行“数据标注”,包括点击点赞、关注转发、播放时长、用户关系等,交织成了

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