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oracle索引整理

减小字体 增大字体 作者:oracle索引整理  来源:www.hack50.com  发布时间:2014-9-22 0:50:40

  一

  oracle的索引陷阱

  一个表中有几百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这主要可能是oracle的索引限制造成的。

  oracle的索引有一些索引限制,在这些索引限制发生的情况下,即使已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。

  下面是一些常见的索引限制问题。

  1、使用不等于操作符(<>, !=)

  下面这种情况,即使在列dept_id有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描

  select * from dept where staff_num <> 1000;

  但是开发中的确需要这样的查询,难道没有解决问题的办法了吗?

  有!

  通过把用 or 语法替代不等号进行查询,就可以使用索引,以避免全表扫描:上面的语句改成下面这样的,就可以使用索引了。

  select * from dept shere staff_num < 1000 or dept_id > 1000;

  2、使用 is null 或 is not null

  使用 is null 或is nuo null也会限制索引的使用,因为数据库并没有定义null值。如果被索引的列中有很多null,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引,关于位图索引,会在以后的blog文章里做详细解释)。在sql语句中使用null会造成很多麻烦。

  解决这个问题的办法就是:建表时把需要索引的列定义为非空(not null)

  3、使用函数

  如果没有使用基于函数的索引,那么where子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询就不会使用索引:

  select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';

  但是把函数应用在条件上,索引是可以生效的,把上面的语句改成下面的语句,就可以通过索引进行查找。

  select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);

  4、比较不匹配的数据类型

  比较不匹配的数据类型也是难于发现的性能问题之一。

  下面的例子中,dept_id是一个varchar2型的字段,在这个字段上有索引,但是下面的语句会执行全表扫描。

  select * from dept where dept_id = 900198;

  这是因为oracle会自动把where子句转换成to_number(dept_id)=900198,就是3所说的情况,这样就限制了索引的使用。

  把SQL语句改为如下形式就可以使用索引

  select * from dept where dept_id = '900198';

  二

  各种索引使用场合及建议

  (1)B*Tree索引。

  常规索引,多用于oltp系统,快速定位行,应建立于高cardinality列(即列的唯一值除以行数为一个很大的值,存在很少的相同值)。

  Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])

  (2)反向索引。

  B*Tree的衍生产物,应用于特殊场合,在ops环境加序列增加的列上建立,不适合做区域扫描。

  Create index indexname on tablename(columnname[columnname...]) reverse

  (3)降序索引。

  B*Tree的衍生产物,应用于有降序排列的搜索语句中,索引中储存了降序排列的索引码,提供了快速的降序搜索。

  Create index indexname on tablename(columnname DESC[columnname...])

  (4)位图索引。

  位图方式管理的索引,适用于OLAP(在线分析)和DSS(决策处理)系统,应建立于低cardinality列,

  适合集中读取,不适合插入和修改,提供比B*Tree索引更节省的空间。

  Create BITMAP index indexname on tablename(columnname[columnname...])

  在实际应用中,如果某个字段的值需要频繁更新,那么就不适合在它上面创建位图索引。

  在位图索引中,如果你更新或插入其中一条数值为N的记录,

  那么相应表中数值为N的记录(可能成百上千条)全部被Oracle锁定,

  这就意味着其它用户不能同时更新这些数值为N的记录,其它用户必须要等第一个用户提交后,

  才能获得锁,更新或插入数据,bitmap index它主要用于决策支持系统或静态数据。

  (5)函数索引。

  B*Tree的衍生产物,应用于查询语句条件列上包含函数的情况,

  索引中储存了经过函数计算的索引码值。可以在不修改应用程序的基础上能提高查询效率。

  索引创建策略

  1.导入数据后再创建索引

  2.不需要为很小的表创建索引

  3.对于取值范围很小的字段(比如性别字段)应当建立位图索引

  4.限制表中的索引的数目

  5.为索引设置合适的PCTFREE值

  6.存储索引的表空间最好单独设定

  唯一索引和不唯一索引都只是针对B树索引而言.

  Oracle最多允许包含32个字段的复合索引

  由此估计出一个查询如果使用某个索引会需要读入的数据块块数。

  需要读入的数据块越多,则 cost 越大,Oracle 也就越有可能不选择使用 index

  三

  能用唯一索引,一定用唯一索引

  能加非空,就加非空约束

  一定要统计表的信息,索引的信息,柱状图的信息。

  联合索引的顺序不同,影响索引的选择,尽量将值少的放在前面

  只有做到以上四点,数据库才会正确的选择执行计划。


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