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Java使用二分法进行查找和排序的示例

2024-07-13 09:57:51
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供稿:网友
这篇文章主要介绍了Java使用二分法进行查找和排序的示例,二分插入排序和二分查找是基础的算法,需要的朋友可以参考下
 

二分法查找
设有一个序列a[0],a[1]...a[n];其中a[i-1]前是已经有序的,当插入时a[i]时,利用二分法搜索a[i]插入的位置
效率:O(N^2),对于初始基本有序的序列,效率上不如直接插入排序;对于随机无序的序列,效率比直接插入排序要高

/*  * 二分(折半)插入排序  * 设有一个序列a[0],a[1]...a[n];其中a[i-1]前是已经有序的,当插入时a[i]时,利用二分法搜索a[i]插入的位置  */ public class BinaryInsertSort {    public static void main(String[] args) {     int len = 10;     int[] ary = new int[len];     Random random = new Random();     for (int j = 0; j < len; j++) {       ary[j] = random.nextInt(1000);     }     binaryInsert(ary);     /*      * 复杂度分析: 最佳情况,即都已经排好序,则无需右移,此时时间复杂度为:O(n lg n) 最差情况,全部逆序,此时复杂度为O(n^2)      * 无法将最差情况的复杂度提升到O(n|logn)。      */     // 打印数组     printArray(ary);   }   /**    * 插入排序    * @param ary    */   private static void binaryInsert(int[] ary) {     int setValueCount = 0;     // 从数组第二个元素开始排序,因为第一个元素本身肯定是已经排好序的     for (int j = 1; j < ary.length; j++) {// 复杂度 n       // 保存当前值       int key = ary[j];       // ∆ 利用二分查找定位插入位置 //     int index = binarySearchAsc(ary, ary[j], 0, j - 1);// 复杂度:O(logn) //     int index = binarySearchDesc(ary, ary[j], 0, j - 1);// 复杂度:O(logn)       int index = binarySearchDesc2(ary, ary[j], 0, j - 1);// 复杂度:O(logn)       printArray(ary);       System.out.println("第" + j +"个索引上的元素要插入的位置是:" + index);       // 将目标插入位置,同时右移目标位置右边的元素       for (int i = j; i > index; i--) {// 复杂度,最差情况:(n-1)+(n-2)+...+n/2=O(n^2)         ary[i] = ary[i - 1]; //i-1 <==> index         setValueCount++;       }       ary[index] = key;       setValueCount++;     }     System.out.println("/n 设值次数(setValueCount)=====> " + setValueCount);   }    /**    * 二分查找 升序 递归    *    * @param ary    *      给定已排序的待查数组    * @param target    *      查找目标    * @param from    *      当前查找的范围起点    * @param to    *      当前查找的返回终点    * @return 返回目标在数组中,按顺序应在的位置    */   private static int binarySearchAsc(int[] ary, int target, int from, int to) {     int range = to - from;     // 如果范围大于0,即存在两个以上的元素,则继续拆分     if (range > 0) {       // 选定中间位       int mid = (to + from) / 2;       // 如果临界位不满足,则继续二分查找       if (ary[mid] > target) {         /*          * mid > target, 升序规则,target较小,应交换位置 前置, 即target定位在mid位置上,          * 根据 查找思想, 从from到 mid-1认为有序, 所以to=mid-1          */         return binarySearchAsc(ary, target, from, mid - 1);       } else {         /*          * mid < target, 升序规则,target较大,不交换位置,查找比较的起始位置应为mid+1          */         return binarySearchAsc(ary, target, mid + 1, to);       }     } else {       if (ary[from] > target) {//如 5,4, 要插入的是4         return from;       } else {         return from + 1;       }     }   }   /**    * 二分查找 降序, 递归    */   private static int binarySearchDesc(int[] ary, int target, int from, int to) {     int range = to - from;     if (range > 0) {       int mid = (from + to) >>> 1;       if (ary[mid] > target) {         return binarySearchDesc(ary, target, mid + 1, to);       } else {         return binarySearchDesc(ary, target, from, mid - 1);       }     } else {       if (ary[from] > target) {//如 5,4, 要插入的是4         return from + 1;       } else {         return from;       }     }   }      /**    * 二分查找 降序, 非递归    */   private static int binarySearchDesc2(int[] ary, int target, int from, int to) { //   while(from < to) {     for (; from < to; ) {       int mid = (from + to) >>> 1;       if (ary[mid] > target) {         from = mid + 1;       } else {         to = mid -1;       }     }     //from <==> to;     if (ary[from] > target) {//如 5,4, 要插入的是4       return from + 1;     } else {       return from;     }   }    private static void printArray(int[] ary) {     for (int i : ary) {       System.out.print(i + " ");     }   }  } 

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918 562 442 531 210 216 931 706 333 132 第1个索引上的元素要插入的位置是:1 918 562 442 531 210 216 931 706 333 132 第2个索引上的元素要插入的位置是:2 918 562 442 531 210 216 931 706 333 132 第3个索引上的元素要插入的位置是:2 918 562 531 442 210 216 931 706 333 132 第4个索引上的元素要插入的位置是:4 918 562 531 442 210 216 931 706 333 132 第5个索引上的元素要插入的位置是:4 918 562 531 442 216 210 931 706 333 132 第6个索引上的元素要插入的位置是:0 931 918 562 531 442 216 210 706 333 132 第7个索引上的元素要插入的位置是:2 931 918 706 562 531 442 216 210 333 132 第8个索引上的元素要插入的位置是:6 931 918 706 562 531 442 333 216 210 132 第9个索引上的元素要插入的位置是:9 

 设值次数(setValueCount)=====> 24  

931 918 706 562 531 442 333 216 210 132  

实现二分法查找
二分法查找,需要数组内是一个有序的序列
二分查找比线性查找:数组的元素数越多,效率提高的越明显
二分查找的效率表示:O(log2N) N在2的M次幂范围,那查找的次数最大就是M,  log2N表示2的M次幂等于N, 省略常数,简写成O(logN)
如有一个200个元素的有序数组,那么二分查找的最大次数:
2^7=128, 2^8=256, 可以看出7次幂达不到200,8次幂包括, 所以最大查找次数就等于8

//循环,二分查找static int binarySearch(int[] array, int data) {     int start = 0;     int end = array.length - 1;     int mid = -1;     while (start <= end) {       System.out.println("查找次数");       mid = (start + end) >>> 1;       if (array[mid] < data) {         start = mid + 1;       } else if (array[mid] > data) {         end = mid - 1;       } else {         return mid;       }       System.out.println("start=" + start+",end="+end+",mid="+mid);     }     return -1;   } 
//递归二分查找 初始start=0, end = array.length - 1   static int binarySearch4Recursion(int[] array, int data, int start, int end) {     int mid = -1;     System.out.println("查找次数");     if (start > end) {       return mid;     }     mid = (start + end) >>> 1;     if (array[mid] < data) {       return binarySearch4Recursion(array, data, mid + 1, end);     } else if (array[mid] > data) {       return binarySearch4Recursion(array, data, start, mid - 1);     } else {       return mid;     }          } 


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