随着数据库的发展,如今的数据库可以储存大量的数据,内存也是越来越大,但是无论您的内存多大,内存总是显得不够用,这时就要涉及到分页,下文中将为大家带来详细的数据库分页操作。
1.Oracle:
| 12 | select* from( selectrow_.*, rownum rownum_ from( query_SQL ) row_ whererownum =< max) whererownum_ >= min | 
2.SQL Server:
| 12 | selecttop@pagesize * fromtablename whereid notin(selecttop@pagesize*(@page-1) id fromtablename orderbyid) orderbyid | 
3.MySQL
| 1 | select* fromtablename limit position, counter | 
4.DB2
| 12 | select* from(select*,rownumber() asROW_NEXT fromtablename) whereROW_NEXT betweenminandmax | 
语句形式:
| 123456 | SELECTTOP10 * FROMTestTable WHERE(ID NOTIN(SELECTTOP20 id FROMTestTable ORDERBY id)) ORDERBYID SELECTTOP页大小 * FROMTestTable WHERE( ID NOTIN (SELECTTOP每页大小-1*待查询页数-1 id FROM表 ORDERBY id)) ORDERBYID | 
思路:先查询出待查询页之前的全部条数的id,查询ID不在这些ID中的指定数量条数。
分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高语句形式:
| 123456 | SELECTTOP10 * FROMTestTable WHERE(ID>(SELECTMAX(id) FROM(SELECTTOP20 id FROMTestTable ORDERBYid)AST))ORDERBY ID SELECTTOP页大小* FROMTestTable WHERE(ID>(SELECTMAX(id) FROM(SELECTTOP每页大小*待查询页数-1 id FROM表 ORDERBY id)AST)) ORDERBY ID | 
思路:先获得待查询页的之前全部条数id,获得它们当中最大的ID号,以此最大ID号为标志,查找比这个ID号大的指定条数。
分页方案三:| 1234 | SELECTTOPPageSize * FROM(SELECTTOPnPage*PageSize * fromYOURTABLE orderbyid) asa orderbyid descSELECTTOP每页条数 * FROM(SELECTTOP待查询页*每页条数) * fromYOURTABLE orderbyid)asa orderbyid desc | 
思路:先正排序查询出待查询页之前(包括当前页)的全部条数,然后将其倒排序,取指定条数。
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