英伟达曝光超级AI芯片Vera Rubin

2025-10-29 18:54:44

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供稿：网友

简单来说，以前，基站只是信号的中转站，现在，它有可能会成为AI的边缘推理节点。AI不仅「优化通信」，甚至直接「跑在通信网络」上。

ARC更大的愿景是，让未来的每个基站，不仅能根据天气、信号干扰、用户密度智能调度发射功率，还能部署「AI 服务」，如工业自动化控制、远程协作、低延迟云游戏等。真如此，通信基础设施可能迎来巨变。

过去十年，美国在5G领域的布局显得步履迟缓，从标准制定到产业链落地，全球主导权早已旁落。

根据双方披露的计划，英伟达将投资10亿美元入股诺基亚，用于加速AI-RAN的全球部署。与此同时，还有其他巨头的参与，比如戴尔科技将提供PowerEdge服务器。美国的电信巨头T-Mobile则将成为首个进行现场测试的运营商，计划在2026年启动6G实地验证。

「电信行业拥有人工智能最宝贵的资源——边缘计算，也就是数据产生的地方。」戴尔CEO称，「现在，我们正在运用这些专业知识，将智能分布到数百万个边缘节点。如今，那些对基础设施进行现代化改造的运营商将不仅仅是承载人工智能流量，他们还将是分布式人工智能网格工厂，在源头进行处理，延迟和数据主权至关重要。」

根据市场分析机构Omdia的预测，到2030年，AI-RAN市场累计规模将超过2000亿美元。这是通信产业最重要的技术跃迁之一，而诺基亚与英伟达的联合，也正是押注在这一趋势之上。

目前全球移动AI流量增长迅猛，例如，ChatGPT每周8亿活跃用户中，近一半来自移动端，AI的需求已经从云端延伸到终端。

英伟达官方称，与诺基亚的合作，可让消费者在其设备上使用生成式、agentic和physical AI应用时能够享受流畅的网络体验。它还将支持未来的原生人工智能设备，例如无人机、增强现实和虚拟现实眼镜，并为集成感知与通信等6G应用做好准备。

「基于英伟达CUDA和AI的AI-RAN将彻底改变电信行业——这是一次跨时代的平台变革。」黄仁勋称。

连接量子与GPU计算

如果说CUDA是GPU计算的起点，那么NVQLink与CUDA-Q的结合，则意味着量子计算正式被纳入英伟达的软件生态体系。

在GTC大会上，黄仁勋宣布推出NVQLink，一种量子GPU互连技术，用于将GPU与量子处理器紧密结合，以构建加速量子超级计算机，主要用于大规模量子计算和量子纠错。

黄仁勋称：「它不仅仅是为当今少量量子比特进行纠错，它还为未来进行纠错——那时我们将把量子计算机从现在的几百个量子比特扩展到几万个，甚至未来的几十万个量子比特。」

据他透露，已有17家量子处理器制造商、5家量子控制系统厂商和9家国家实验室支持NVQLink，「业界的支持令人难以置信」。

参与者包括Alice&Bob、IonQ、Rigetti、Pasqal、QuEra等多家前沿量子公司，以及控制系统厂商Keysight、Zurich Instruments、Quantum Machines等。

「在不久的将来，英伟达的每台GPU科学超级计算机都将是混合型的，并与量子处理器紧密结合，以扩展计算的可能性。」黄仁勋称，「NVQLink就像连接量子和传统超级计算机的罗塞塔石碑，将它们整合成一个统一、连贯的系统，标志着量子GPU计算时代的到来。」

Physical AI进展

在近两年的GTC大会上，黄仁勋几乎每次都会在演讲最后提Physical AI、Omniverse数字孪生和机器人，这次也不例外。

据英伟达称，西门子是首家开发支持英伟达「超级 Omniverse 蓝图」的数字孪生软件的公司，目前正在测试阶段。
新技术栈将集成至西门子的Xcelerator平台，支持将真实3D模型与实时操作数据结合，进行大规模工厂数字孪生的设计与运营。

发那科和富士康工业富联是首批支持基于OpenUSD构建其机器人数字孪生模型的制造商。黄仁勋在GTC大会上展示了富士康在德州休斯顿新建的24万平方英尺工厂，据称在现实动工之前，整座工厂的产线、机器人与物流在真实物理与实时数据中被反复推演，先在虚拟世界把良率与节拍调优，再在现实中落成。

另外，卡特彼勒、丰田、台积电等也在用Omniverse数字孪生做预测性维护、动态排产、智能调度。例如，台积电用Omniverse加速亚利桑那州凤凰城晶圆厂的设计与建设。

黄仁勋认为，AI正在将全球工厂转变为「智能思考机器」，这是新一轮工业革命的引擎。

他称：「这些工厂本质上就是一个机器人，它指挥其他机器人制造机器人产品。要实现这一点，所需的软件量非常庞大，除非能在数字孪生环境中完成，否则几乎不可能成功。」

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