英伟达曝光超级AI芯片Vera Rubin

2025-10-29 18:54:44

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供稿：网友

黄仁勋还提到了一些机器人公司。如机器人明星公司Figure AI与英伟达合作，训练了其Helix视觉语言动作模型。Agility Robotics的通用人形机器人Digit，也借英伟达的Isaac Lab框架进行强化学习训练，优化步态控制、抗扰恢复等技能。

此外还有亚马逊的机器人，比如其最近发布的用于拾取、装载和整合的BlueJay多臂机械手也用了Omniverse的库和框架，据称从概念到量产只花了一年多时间。

Skild AI则在构建一个通用机器人基础模型，让轮式、四足、人形机器人共用一套智能体系，该公司用Isaac Lab进行运动和灵巧操作任务训练，并使用英伟达的Cosmos世界基础模型生成训练数据集。

FieldAI在建筑、油气领域训练跨形态机器人大脑，也在用Isaac Lab强化学习与Isaac Sim进行合成数据生成与软件闭环验证。

黄仁勋还提到了迪士尼，称该公司正在使用英伟达的Omniverse训练「有史以来最可爱的机器人」。

「英伟达宇宙」

在本次GTC上，黄仁勋还提出一个概念：AI不是工具，AI就是劳动力。

在他看来，以往的软件是「人用工具」，而AI是「会用工具的数字劳动力」。它不仅能理解、响应、学习，还能配合IDE、浏览器、搜索引擎、数据库，完成实际任务。

因此，英伟达开始深入SaaS与企业软件体系，宣布和Palantir、CrowdStrike、SAP、Synopsys等公司合作，将其AI工具链嵌入到一些行业龙头企业系统中。

比如，Palantir的Ontology将集成NVIDIA GPU加速进行实时数据处理；CrowdStrike的安全系统，将部署边缘AI模块，实现「秒速响应」；Synopsys和Cadence，将利用NVIDIA提供的AI Agent辅助芯片设计，实现「AI 设计 AI」的循环优化。

在医疗领域，跨国制药公司礼来正在打造药物研发AI工厂，据称有1000个英伟达Blackwell Ultra GPU。

在汽车侧，英伟达还宣布与Uber达成战略合作，要扩展全球最大的L4自动驾驶出行网络。Uber计划自2027年起正式启动规模化部署，首批目标是10万辆车。

英伟达为此推出了DRIVE AGX Hyperion 10，号称「可让任何车辆达到L4-ready阶段」，核心是两套高性能的DRIVE AGX Thor车载平台，基于英伟达Blackwell架构。

可以说，这届GTC，黄仁勋的重心已经不是吹单卡跑分，而是国家战略、各种AI工厂、产业。英伟达从算力到场景的全链路施工图，越来越具体，结盟的各种行业龙头，也比以往任何时候都多。

作为全球最大的AI算力供应商，英伟达甚至比自己的客户——云计算和AI大模型公司——更希望AI能进一步进入真实世界。而要达成这样一个「英伟达宇宙」，「皮衣主教」需要更多的伙伴，非常非常多的伙伴，就像这届华盛顿GTC大会上这样。

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