各种排序问题的综合应用
对MySQL基础上机练习题（二）中所输入的数据进行排序
拿数组(56,56,67,67,67,78,79,80)来说，可以形成三种排列： （1）即使值相同，也会不会排在同一位:(1,2,3,4,5,6,7,8,) （2）值相同的在同一位，但不占位:(1,1,2,2,2,3,4,5) （3）值相同的在同一位，但占位:(1,1,3,3,3,6,7,8)
这里的@rowNum 是自定义的一个变量，@rowNum := @rowNum+1 代表一个首项为0，等差为1的自增列r，每查询到一个InCome(即薪水)，就会@rowNum这个变量就会递增1，放到r这个自增列中。 也可以简单地把（SELECT @rowNum := 0）r看成是一个新的表，整体的查询相当于在Salary这个原来的表与新的r表进行复合表查询 但使用这种方法，在遇到薪酬水平相同时，会出现排位不相同的现象 
如图中第一名与第二名的薪水相同但排名不一致
当需要对相同值进行相同排序时，可以使用多一个变量来使得相同薪酬水平的人排位是一致的
SELECT EmployeeID, InCome, @rowNum := @rowNum + (@PRev <> (@prev := InCome)) RankFROM Salary, (SELECT @rowNum := 0, @prev := -1) initORDER BY InCome desc这里的@prev变量是用作对比前一个InCome和下一个InCome是否一致，(@prev <>(@prev:=InCome))的作用在于判断是否需要给@rowNum递增一位： ①如果前一个员工的InCome的薪酬水平和当前查询的员工的InCome薪酬水平是相同的，那么@prev<>(@prev:=InCome)会返回FALSE，即0，那么当前员工的排位就会与前一个员工排位一样； ②如果前一个员工的薪酬水平（InCome）和后一个员工的薪酬水平(InCome)不相同，那么@prev<>(@prev:=InCome)会返回TRUE，即1，那么当前员工的排位就会比前一个员工的排位多1； 
在图中可以看出，第一名有两位，第二、三…名继续往后排
也存在某些情况，值相同时，排位相同，但接下来的排位按照正常排序排列，就拿数组(56,56,67,67,67,78,79,80)来说，可以形成占位排序:(1,1,3,3,3,6,7,8)；此时需要根据上一题作出一些调整，多生成一个变量
SELECT InCome, Rank FROM(SELECT InCome, @rowNum := @rowNum + 1, CASE WHEN @prev = InCome THEN @rank := @rank WHEN @prev <> (@prev := InCome) THEN @rank := @rowNum END AS RankFROM Salary, (SELECT @rowNum := 0, @prev := (SELECT InCome FROM Salary ORDER BY InCome DESC LIMIT 0,1), @rank := 1) initORDER BY InCome DESC)T这里存在三个变量，前两个变量与第二题一样，@rowNum是用作作为递增列，@prev是用作对比前后值是否一致，而增加@rank变量的具体思路是： ①如果前一名员工与当前员工的薪酬水平不一致，@rank会与@rowNum的值一致，一直递增，返回给Rank ②如果前一名员工与当前员工的薪酬水平一致，@rank会返回当前@rank的值，无论有多少个员工的薪酬水平一致，都会返回相同的@rank值给Rank 因此可以写出这样一个条件语句：
CASE WHEN @prev = InCome THEN @rank := @rank WHEN @prev <> (@prev := InCome) THEN @rank := @rowNum END AS Rank而同时需要注意的是@prev的初始值应该是按照薪酬水平降序排列的第一条记录值：
@prev := ( SELECT InCome FROM Salary ORDER BY InCome DESC LIMIT 0,1)
这个是稍微复杂一点的嵌套查询，由于Mysql的GROUP BY函数只能返回1行，所以需要用到其他方法去达到组内排名的目的。 首先子查询如下：
SELECT COUNT(DISTINCT(E.WorkYear)) FROM Employees AS E WHERE E.DepartmentID = Employees.DepartmentID AND Employees.WorkYear < E.WorkYear这个子查询是当外层查询查询到一个Employees表中的一行数据(假设为A)时，会传递当前行的数据到子查询中，使得子查询遍历部门号与当前数据部门号(A.DepartmentID)相同的数据，查询到遍历表中每一行数据与当前数据的工作年龄（A.WorkYear）相比更大的行有多少条 以图表的形式解释： 
①假设当前外层查询到第一行（1，“张扬“， 2），那么会传递到子查询中，与部门编号都为1的员工比较工龄，可以看出有4位员工的工龄是比张扬要大的。 ②假设当前外层查询到第四行（1，“李丽”，6），那么会传递到子查询中，与部门编号都为1的员工比较工龄，可以看出没有员工（0<2）的工龄比李丽要大的，那么李丽的这条数据符合条件，会输出到外层的查询中；
外层
SELECT DepartmentName, Name, WorkYearFROM Employees LEFT JOIN departments USING(DepartmentID)WHERE(#子查询) < 2 ORDER BY DepartmentID, WorkYear此层子查询用于判断数据的条数是否符合条件，接上文中子查询： ①当由于第一行（1，“张扬“， 2）最终输出4，4>2，那么张扬这条数据就不符合条件，不会输出； ②当由于第四行（1，“李丽”，6）最终输出0，0<2，那么李丽的这条数据符合条件，会输出结果；
具体的思路和第2题是一致的，但是由于要连接3个表，看起来有点复杂，但是其实是一样的做法：
SELECT D.DepartmentName, E.Name, S.InCome FROM Employees EJOIN Salary S USING(EmployeeID)JOIN Departments D USING(DepartmentID)WHERE( SELECT COUNT(DISTINCT(S2.InCome)) FROM Employees E2 JOIN Salary S2 USING(EmployeeID) WHERE S2.InCome > S.InCome AND E.DepartmentID = E2.DepartmentID) < 3 ORDER BY E.DepartmentID首先，从子查询入手：
SELECT COUNT(DISTINCT(S2.InCome)) FROM Employees E2 JOIN Salary S2 USING(EmployeeID) WHERE S2.InCome > S.InCome AND E.DepartmentID = E2.DepartmentID由于薪资和员工不在同一个表中，所以子查询中需要用连接来查询；这个子查询是当外层查询查询到一个Employees表、Salary表的复合表（假设表T）中的一行数据(假设为B)时，会传递当前行的数据到子查询中，使得子查询遍历部门号与当前数据部门号(B.DepartmentID)相同的数据，查询到遍历表中每一行数据与当前数据的薪酬（B.InCome）相比更大的行有多少条 以图表的形式解释： 
上图为DepartmentID=’1’时的表T（Employees和Salary表的复合表） ①假设外层查询得到第一行数据（“1”，“张扬”，5633.00），那么会传递到子查询中，与部门编号都为1的员工比较薪水，可以看出有2位员工的薪酬是比张扬的薪酬要高的。 ②假设外层查询到第二行数据（“1”，“伍容华”，2100.80），那么会传递到子查询中，与部门编号都为1的员工比较薪水，可以看出有5位员工的薪酬是比张扬的薪酬要高的。
外层查询：
SELECT D.DepartmentName, E.Name, S.InCome FROM Employees EJOIN Salary S USING(EmployeeID)JOIN Departments D USING(DepartmentID)WHERE(#子查询) < 3ORDER BY E.DepartmentID此层子查询用于判断数据的条数是否符合条件，接上文中子查询： ①当由于第一行（”1”，”张扬”， 2）最终输出2，2<3，那么张扬这条数据就符合条件，会输出； ②当由于第二行（”1”，”伍容华”，2100.80）最终输出5，5>2，那么伍容华的这条数据不符合条件，不会输出结果；
（1）即使值相同，也会不会排在同一位:(1,2,3,4,5,6,7,8,) （2）值相同的在同一位，但不占位:(1,1,2,2,2,3,4,5) （3）值相同的在同一位，单占位:(1,1,3,3,3,6,7,8)
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