用PHP和Shell写Hadoop的MapReduce程序

使得任何支持标准IO (stdin, stdout)的可执行程序都能成为hadoop的mapper或者 reducer。例如：
代码如下:
hadoop jar hadoop-streaming.jar -input SOME_INPUT_DIR_OR_FILE -output SOME_OUTPUT_DIR -mapper /bin/cat -reducer /usr/bin/wc

在这个例子里，就使用了Unix/Linux自带的cat和wc工具来作为mapper / reducer，是不是很神奇？

如果你习惯了使用一些动态语言，用动态语言来写mapreduce吧，跟之前的编程没有任何不同，hadoop只是运行它的一个框架，下面我演示一下用PHP来实现Word Counter的mapreduce。

一、找到Streaming jar

Hadoop根目录下是没有hadoop-streaming.jar的，因为streaming是一个contrib，所以要去contrib下面找，以hadoop-0.20.2为例，它在这里：

代码如下:$HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoop-0.20.2-streaming.jar

二、写Mapper

新建一个wc_mapper.php，写入如下代码：

代码如下:
#!/usr/bin/php
<?php
$in = fopen(“php://stdin”, “r”);
$results = array();
while ( $line = fgets($in, 4096) )
{
$words = preg_split(‘//W/', $line, 0, PREG_SPLIT_NO_EMPTY);
foreach ($words as $word)
$results[] = $word;
}
fclose($in);
foreach ($results as $key => $value)
{
print “$value/t1/n”;
}

这段代码的大致意思是：把输入的每行文本中的单词找出来，并以”
hello 1
world 1″
这样的形式输出出来。

和之前写的PHP基本没有什么不同，对吧，可能稍微让你感到陌生有两个地方：

PHP作为可执行程序

第一行的“#!/usr/bin/php”告诉linux，要用/usr/bin/php这个程序作为以下代码的解释器。写过linux shell的人应该很熟悉这种写法了，每个shell脚本的第一行都是这样: #!/bin/bash, #!/usr/bin/python

有了这一行，保存好这个文件以后，就可以像这样直接把wc_mapper.php当作cat, grep一样的命令执行了：./wc_mapper.php

使用stdin接收输入

PHP支持多种参数传入的方法，大家最熟悉的应该是从$_GET, $_POST超全局变量里面取通过Web传递的参数，次之是从$_SERVER['argv']里取通过命令行传入的参数，这里，采用的是标准输入stdin

它的使用效果是：

在linux控制台输入 ./wc_mapper.php

wc_mapper.php运行，控制台进入等候用户键盘输入状态

用户通过键盘输入文本

用户按下Ctrl + D终止输入，wc_mapper.php开始执行真正的业务逻辑，并将执行结果输出

那么stdout在哪呢？print本身已经就是stdout啦，跟我们以前写web程序和CLI脚本没有任何不同。

三、写Reducer

新建一个wc_reducer.php，写入如下代码：
代码如下:
#!/usr/bin/php
<?php
$in = fopen(“php://stdin”, “r”);
$results = array();
while ( $line = fgets($in, 4096) )
{
list($key, $value) = preg_split(“//t/”, trim($line), 2);