适用于抽奖程序、随机广告的PHP概率算法实例

那么我们在程序里必然会设计到算法，即按照一定的概率让用户获得奖品。先来看两个概率算法函数。

算法一
代码如下:
/**
 * 全概率计算
 *
 * @param array $p array('a'=>0.5,'b'=>0.2,'c'=>0.4)
 * @return string 返回上面数组的key
 */
function random($ps){
    static $arr = array();
    $key = md5(serialize($ps));

    if (!isset($arr[$key])) {
        $max = array_sum($ps);
        foreach ($ps as $k=>$v) {
            $v = $v / $max * 10000;
            for ($i=0; $i<$v; $i++) $arr[$key][] = $k;
        }
    }
    return $arr[$key][mt_rand(0,count($arr[$key])-1)];
} 
算法二
代码如下:function get_rand($proArr) {
    $result = '';

    //概率数组的总概率精度
    $proSum = array_sum($proArr);

    //概率数组循环
    foreach ($proArr as $key => $proCur) {
        $randNum = mt_rand(1, $proSum);
        if ($randNum <= $proCur) {
            $result = $key;
            break;
        } else {
            $proSum -= $proCur;
        }
    }
    unset ($proArr);

    return $result;
}
上述代码是一段经典的概率算法，$proArr是一个预先设置的数组，假设数组为：array(100,200,300，400)，开始是从1,1000这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内， 如果不在，则将概率空减，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间，在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。这样筛选到最终，总会有一个数满足要求。就相当于去一个箱子里摸东西，第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。这个算法简单，而且效率非常高，关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用，尤其是大数据量的项目中效率非常棒。
接下来我们通过PHP配置奖项。
代码如下:
$prize_arr = array(
    '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1),
    '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5),
    '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10),