基本概念
reduce() 方法接收一个函数作为累加器(accumulator),数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终为一个值。
reduce 为数组中的每一个元素依次执行回调函数,不包括数组中被删除或从未被赋值的元素,接受四个参数:初始值(或者上一次回调函数的返回值),当前元素值,当前索引,调用 reduce 的数组。
语法:
arr.reduce(callback,[initialValue])callback (执行数组中每个值的函数,包含四个参数) previousValue (上一次调用回调返回的值,或者是提供的初始值(initialValue)) currentValue (数组中当前被处理的元素) index (当前元素在数组中的索引) array (调用 reduce 的数组) initialValue (作为第一次调用 callback 的第一个参数。)
简单应用
例1:
var items = [10, 120, 1000];// our reducer functionvar reducer = function add(sumSoFar, item) { return sumSoFar + item; };// do the jobvar total = items.reduce(reducer, 0);console.log(total); // 1130
可以看出,reduce函数根据初始值0,不断的进行叠加,完成最简单的总和的实现。
reduce函数的返回结果类型和传入的初始值相同,上个实例中初始值为number类型,同理,初始值也可为object类型。
例2:
var items = [10, 120, 1000];// our reducer functionvar reducer = function add(sumSoFar, item) { sumSoFar.sum = sumSoFar.sum + item; return sumSoFar;};// do the jobvar total = items.reduce(reducer, {sum: 0});console.log(total); // {sum:1130}
进阶应用
使用reduce方法可以完成多维度的数据叠加。如上例中的初始值{sum: 0},这仅仅是一个维度的操作,如果涉及到了多个属性的叠加,如{sum: 0,totalInEuros: 0,totalInYen: 0},则需要相应的逻辑进行处理。
在下面的方法中,采用分而治之的方法,即将reduce函数第一个参数callback封装为一个数组,由数组中的每一个函数单独进行叠加并完成reduce操作。所有的一切通过一个manager函数来管理流程和传递初始参数。
var manageReducers = function(reducers) { return function(state, item) { return Object.keys(reducers).reduce( function(nextState, key) { reducers[key](state, item); return state; }, {} ); }};
上面就是manager函数的实现,它需要reducers对象作为参数,并返回一个callback类型的函数,作为reduce的第一个参数。在该函数内部,则执行多维的叠加工作(Object.keys())。
通过这种分治的思想,可以完成目标对象多个属性的同时叠加,完整代码如下:
var reducers = { totalInEuros : function(state, item) { return state.euros += item.price * 0.897424392; }, totalInYen : function(state, item) { return state.yens += item.price * 113.852; }};var manageReducers = function(reducers) { return function(state, item) { return Object.keys(reducers).reduce( function(nextState, key) { reducers[key](state, item); return state; }, {} ); }};var bigTotalPriceReducer = manageReducers(reducers);var initialState = {euros:0, yens: 0};var items = [{price: 10}, {price: 120}, {price: 1000}];var totals = items.reduce(bigTotalPriceReducer, initialState);console.log(totals);
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