我们在做文件上传的时候，如果文件过大，可能会导致请求超时的情况。所以，在遇到需要对大文件进行上传的时候，就需要对文件进行分片上传的操作。同时如果文件过大，在网络不佳的情况下，如何做到断点续传？也是需要记录当前上传文件，然后在下一次进行上传请求的时候去做判断。
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1. index.html
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>文件上传</title> <script src="https://cdn.bootcss.com/axios/0.18.0/axios.min.js"></script> <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.4.1.js"></script> <script src="./spark-md5.min.js"></script> <script> $(document).ready(() => { const chunkSize = 1 * 1024 * 1024; // 每个chunk的大小，设置为1兆 // 使用Blob.slice方法来对文件进行分割。 // 同时该方法在不同的浏览器使用方式不同。 const blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice; const hashFile = (file) => { return new Promise((resolve, reject) => { const chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); let currentChunk = 0; const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); const fileReader = new FileReader(); function loadNext() { const start = currentChunk * chunkSize; const end = start + chunkSize >= file.size ? file.size : start + chunkSize; fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end)); } fileReader.onload = e => { spark.append(e.target.result); // Append array buffer currentChunk += 1; if (currentChunk < chunks) { loadNext(); } else { console.log('finished loading'); const result = spark.end(); // 如果单纯的使用result 作为hash值的时候, 如果文件内容相同，而名称不同的时候 // 想保留两个文件无法保留。所以把文件名称加上。 const sparkMd5 = new SparkMD5(); sparkMd5.append(result); sparkMd5.append(file.name); const hexHash = sparkMd5.end(); resolve(hexHash); } }; fileReader.onerror = () => { console.warn('文件读取失败！'); }; loadNext(); }).catch(err => { console.log(err); }); } const submitBtn = $('#submitBtn'); submitBtn.on('click', async () => { const fileDom = $('#file')[0]; // 获取到的files为一个File对象数组，如果允许多选的时候，文件为多个 const files = fileDom.files; const file = files[0]; if (!file) { alert('没有获取文件'); return; } const blockCount = Math.ceil(file.size / chunkSize); // 分片总数 const axiosPromiseArray = []; // axiosPromise数组 const hash = await hashFile(file); //文件 hash // 获取文件hash之后，如果需要做断点续传，可以根据hash值去后台进行校验。 // 看看是否已经上传过该文件，并且是否已经传送完成以及已经上传的切片。 console.log(hash); for (let i = 0; i < blockCount; i++) { const start = i * chunkSize; const end = Math.min(file.size, start + chunkSize); // 构建表单 const form = new FormData(); form.append('file', blobSlice.call(file, start, end)); form.append('name', file.name); form.append('total', blockCount); form.append('index', i); form.append('size', file.size); form.append('hash', hash); // ajax提交 分片，此时 content-type 为 multipart/form-data const axiosOptions = { onUploadProgress: e => { // 处理上传的进度 console.log(blockCount, i, e, file); }, }; // 加入到 Promise 数组中 axiosPromiseArray.push(axios.post('/file/upload', form, axiosOptions)); } // 所有分片上传后，请求合并分片文件 await axios.all(axiosPromiseArray).then(() => { // 合并chunks const data = { size: file.size, name: file.name, total: blockCount, hash }; axios .post('/file/merge_chunks', data) .then(res => { console.log('上传成功'); console.log(res.data, file); alert('上传成功'); }) .catch(err => { console.log(err); }); }); }); }) window.onload = () => { } </script></head><body> <h1>大文件上传测试</h1> <section> <h3>自定义上传文件</h3> <input id="file" type="file" name="avatar"/> <div> <input id="submitBtn" type="button" value="提交"> </div> </section></body></html>
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