微软How-Old.net官方中文版上线了 幕后黑科技揭秘

五一的时候，微软推出了一个颜龄识别机器人网站How-Old.net，通过大数据和机器识别技术，判断照片中人物的年龄，没想到立即火爆全球，一时间社交网络上“攀比”成风。

昨天，How-Old.net的官方中文版上线了，更方便国内用户使用。

规矩不变，上传你或者任何人的照片(大小不超过3MB)，颜龄机器人就会判断年龄。从这段时间的体验看，“正常人”的判断还是八九不离十的。

隐私什么的不用担心，微软不会保存你的照片。

PC用户访问：
http://cn.how-old.net/

手机用户扫码：

延伸阅读：玩转机器学习、流分析和PowerBI - 实时观察病毒式传播

或许你觉得这只是微软的一个小玩具，但其实背后隐藏着很多高科技呢，重点有三个：机器学习、流分析、PowerBI。

微软是如何通过这些技术判断照片里人物的年龄的呢？为了解答大家的疑惑，同时展示自己的最新成果，微软特意分享了一篇文章，揭开了颜龄机器人幕后的秘密。

这是一个挺有意思的故事。我们起初期望大约会有50人左右来试用，结果很快就有有超过3万5千人试用，我们看见整个事情由此迅速展开。

为了向开发者展示如何利用微软Azure云服务轻松快速地开发智能应用，我们在Azure上用新发布的人脸识别APIs为2015年微软BUILD开发者大会第二天的主题演讲搭建了http://how-old.net网站。本网站让用户上传照片，然后通过API预测照片中所有人物的性别和年龄。

目前，这些API的人脸定位功能及性别识别功能大致准确，然而年龄预测结果并不是非常准确，但常常能博得用户一笑，平添不少欢乐。

网站建成后，我们给数百名微软员工发了邮件，邀请他们体验这个网站并给出反馈。当时乐观地想要是有几十个人来这个网站、为测试提供有用的数据就算不错了。但三个小时后，我们的后台分析图表呈现出下图态势：

几个小时里，How-old.net收到了全球3万5千用户（其中大约2万9千人来自土耳其，下图显示，推特上有大量来自土耳其的用户提到了这个网页）上传的21万多张照片。