介绍mysql重建表分区并保留数据的方法

有分区的表与没有分区的表使用上没有太大的区别，但如果要对表进行重新分区，删除分区重建会删除数据，因此不可直接进行操作，需要使用一些特别的处理实现。

1.创建与原始表一样结构的新表，新分区。
2.将原始表中数据复制到新表。
3.删除原始表。
4.将新表名称改为原始表名称。

日志表原始结构如下，按id分区。

CREATE DATABASE `test`;use `test`;CREATE TABLE `log` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `content` text NOT NULL COMMENT 内容 , `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT 记录状态 , `addtime` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT 添加时间 , `lastmodify` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT 最后修改时间 , PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8/*!50100 PARTITION BY RANGE (id)(PARTITION p10w VALUES LESS THAN (100000) ENGINE = InnoDB,PARTITION p20w VALUES LESS THAN (200000) ENGINE = InnoDB,PARTITION p50w VALUES LESS THAN (500000) ENGINE = InnoDB,PARTITION p100w VALUES LESS THAN (1000000) ENGINE = InnoDB,PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */;insert into `log`(content,status,addtime,lastmodify) html' target='_blank'>values( content1 ,1, unix_timestamp( 2018-01-11 00:00:00 ), unix_timestamp( 2018-01-11 00:00:00 )),( content2 ,1, unix_timestamp( 2018-02-22 00:00:00 ), unix_timestamp( 2018-02-22 00:00:00 )),( content3 ,1, unix_timestamp( 2018-03-31 00:00:00 ), unix_timestamp( 2018-03-31 00:00:00 

查看数据分区分布

SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA= test AND TABLE_NAME = log +----------------+------------+| PARTITION_NAME | TABLE_ROWS |+----------------+------------+| p10w | 3 || p20w | 0 || p50w | 0 || p100w | 0 || pmax | 0 |+----------------+------------+

日志数据需要按时间进行搜寻，因此需要按日志时间重建分区。

1.创建log2，按时间分区（每月1个分区）

CREATE TABLE `log2` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `content` text NOT NULL COMMENT 内容 , `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT 记录状态 , `addtime` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT 添加时间 , `lastmodify` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT 最后修改时间 , PRIMARY KEY (`id`,`addtime`), KEY `id`(`id`), KEY `addtime`(`addtime`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8/*!50100 PARTITION BY RANGE (addtime)(PARTITION p201801 VALUES LESS THAN (unix_timestamp( 2018-02-01 00:00:00 )) ENGINE = InnoDB,PARTITION p201802 VALUES LESS THAN (unix_timestamp( 2018-03-01 00:00:00 )) ENGINE = InnoDB,PARTITION p201803 VALUES LESS THAN (unix_timestamp( 2018-04-01 00:00:00 )) ENGINE = InnoDB,PARTITION p201804 VALUES LESS THAN (unix_timestamp( 2018-05-01 00:00:00 )) ENGINE = InnoDB,PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */;

2.将log的数据复制到log2

insert into `log2` select * from `log`;

3.删除log表

drop table `log`;

4.将log2表改名为log

rename table `log2` to `log`;

执行后查看数据分区分布

SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA= test AND TABLE_NAME = log +----------------+------------+| PARTITION_NAME | TABLE_ROWS |+----------------+------------+| p201801 | 1 || p201802 | 1 || p201803 | 1 || p201804 | 0 || pmax | 0 |+----------------+------------+

可以看到log表的数据已经按新分区存储。

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