Golang算法之田忌赛马问题实现方法分析

2020-04-01 19:06:44

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本文实例讲述了Golang算法之田忌赛马问题实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

【田忌赛马问题】

输入：

输入有多组测试数据。每组测试数据包括3行：
第一行输入N(1≤N≤1000)，表示马的数量。
第二行有N个整型数字，即渊子的N匹马的速度（数字大表示速度快）。
第三行有N个整型数字，即对手的N匹马的速度。
当N为0时退出。

输出：

若通过聪明的你精心安排，如果能赢得比赛（赢的次数大于比赛总次数的一半），那么输出“YES”。否则输出“NO”。

样例输入

5
2 3 3 4 5
1 2 3 4 5
4
2 2 1 2
2 2 3 1
0

样例输出

YES
NO

代码实现（Golang）：

复制代码代码如下:

	package huawei
	//Date：2015-8-14 15:43:11
	import (
	    "fmt"
	    "io/ioutil"
	    "sort"
	    "strings"
	)
	//思路：用自己最强的(半数+1)个马和对手最弱的(半数+1)个马比赛
	func Test11Base() {
	    data, err := ioutil.ReadFile("DataFiles/huawei_test11.txt")
	    checkError(err, "Reading file")
	    strs := strings.Split(string(data), "/n")
	    index := 0
	    for {
	        count := strs[index]
	        if count == "0" {
	            break
	        }
	        teamA := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+1]))
	        teamB := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+2]))
	        if canWin(teamA, teamB) {
	            fmt.Println("YES")
	        } else {
	            fmt.Println("NO")
	        }
	        index += 3
	    }
	}
	//判断teamA是否能够胜利
	func canWin(teamA []int, teamB []int) bool {
	    sort.Ints(teamA)
	    sort.Ints(teamB)
	    length := len(teamA)
	    tryCount := length/2 + 1
	    for i := 0; i < tryCount; i++ {
	        //A组最强的一半
	        speedA := teamA[length-(tryCount-i)]
	        //B组最弱的一半
	        speedB := teamB[i]
	        if speedA <= speedB {
	            return false
	        }
	    }
	    return true
	}