HibernateSearch全文检索技术-工作单索引的建立和搜索
全文检索
我们在向表中插入数据的同时，向外置索引库中也放入响应的数据。等查询的时候，先查询索引库，然后再查询表。
第一步：建立索引： 向表中插入数据的同时，向外置索引库中也放入相应的数据。 表： id arrivecity 1 上海浦东 2 深圳宝安
索引库：(先分词-再存储,分词的效果依赖于中文分词器) id name 1 1 2 上海 3 浦东
第二步：通过索引查询 当要模糊查询：到达地带有“上海”， 先从索引库中直接查询有没有叫“上海”，获取了该词条所在的数据在数据库中的主键值。 接着：拿主键到数据库中查询,select * from table where id in(,,,,,,,) 因为：Oracle主键上自动带有唯一索引，因此，根据主键查询，自动会使用索引，效率很高。
对工作单数据建立索引
技术：Lucene(建立索引)+hibernate Search（操作的api） Hibernate Search是给Hibernate持久化模型架构来使用的一套全文检索工具，其全文检索依赖于Lucence引擎。
引入Maven坐标（引入hibernate search和IK分词器的jar包）
<PRoperties> <hibernate-search.version>3.4.2.Final</hibernate-search.version> <IKAnalyzer.version>3.2.8</IKAnalyzer.version> </properties> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-search</artifactId> <version>${hibernate-search.version}</version> </dependency> <!-- ik分词器 --> <dependency> <groupId>IKAnalyzer</groupId> <artifactId>IKAnalyzer</artifactId> <version>${IKAnalyzer.version}</version> </dependency>lucence版本必须和Hibernate版本对应
<!--IK分词器--> <dependency> <groupId>com.janeluo</groupId> <artifactId>ikanalyzer</artifactId> <version>2012_u6</version> </dependency>IK分词器的配置： 将IKAnalyzer.cfg.xml和stopWord.dic复制到src/resources下.
索引存放的基础目录配置：
<!-- 索引文件存放的目录 --> <prop key="hibernate.search.default.indexBase">f:/index</prop>索引的内容配置（通过注解方式配置实体类，可对哪些数据进行索引） @Indexed 对实体建立索引 @DocumentId id @Field 字段 @Analyzer 使用分词器
Hibernate Search是基于lucence的，无需手动编写lucence代码即可进行Hibernate操作，会自动创建索引、修改索引、删除索引。 测试原理：在保存数据的时候，Hibernate Search，会在向数据库保存数据（完整）的同时，在索引库中也保存索引数据（分词后的数据，部分数据）。
查看索引：使用lukeall工具。Luke 是查询LUCENE索引文件的工具， 而且用 Luke 的Search可以做查询. 执行： java -jar lukeall-3.5.0.jar 在path中输入索引的文件夹的路径
实现搜索
//自定义的Spring Data实现类无需实现接口，只需要类名以Impl结尾， //且被<jpa:repositories base-package="cn.aric.bos.dao"/>扫描到即可 //原理：spring data jpa会自动到<jpa:repositories base-package="cn.aric.bos.dao"/>中， //优先寻找接口类名+Impl后缀的类，作为实现类，并自动继承simple。。。Repository public class WorkOrderManageDAOImpl{ //想在spring data jpa中获取EntityManager @PersistenceContext//自动注入 private EntityManager entityManager; /** * 通过luncence查询数据 * 说明： * @return */ public Page<WorkOrderManage> searchByLucence(Pageable pageable, String conditionName, String conditionValue){ //分析：将关键字和值交给lucence（Hibernatesearch的api），绑定数据库的表查询， //Hibernate search会“自动”先从全文搜索中找id，然后通过id查询数据库 //-----lucence的query对象 //---第一类搜索：一类长词分词模糊匹配 //参数1：lucence版本 //参数2：索引的字段的名字（查询的字段的名字） //参数3：分词器 QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_31, conditionName, new IKAnalyzer()); //查询的关键字（解析器会自动分词后再查询） Query fenciQuery=null; try { fenciQuery = queryParser.parse(conditionValue); } catch (ParseException e) { throw new RuntimeException("不能解析分词这个关键字: " + conditionValue, e); } ////---第二类搜索：短词直接匹配 //参数：直接字段名和值 Query duanciQuery=new WildcardQuery(new Term(conditionName,"*"+conditionValue+"*")); //将两个query结合起来---生成lunce的最终查询对象 BooleanQuery query = new BooleanQuery(); query.add(fenciQuery, Occur.SHOULD);//must:相当于and，SHOULD相当于or query.add(duanciQuery, Occur.SHOULD); //根据EntityManager来创建一个全文实体管理对象 FullTextEntityManager fullTextEntityManager = Search.getFullTextEntityManager(entityManager); //++++返回的是全文检索的查询对象---------最终要要Hibernate search。。。。--- //参数1。lucence Query对象 //参数2：实体类,带有索引注解的实体类 FullTextQuery fullTextQuery = fullTextEntityManager.createFullTextQuery(query, WorkOrderManage.class); //-----上述代码，Hibernate search结合了lucence和jpa的查询数据库的查询，查询内部，都hs封装 //---封装结果集page对象 int total = fullTextQuery.getResultSize();//列表的总的数量 //现在分页数据，是Hibernate search来分调用jpa fullTextQuery.setFirstResult(pageable.getPageNumber()*pageable.getPageSize());//起始索引 fullTextQuery.setMaxResults(pageable.getPageSize());//每页最大记录数 List<WorkOrderManage> content = fullTextQuery.getResultList();//数据列表 //结果—手动封装 Page<WorkOrderManage> page = new PageImpl<WorkOrderManage>(content, pageable, total); return page; } }运行原理
1、构造LuceneQuery查询索引库 2、EntityManager 构造 FullTextEntityManager 查询数据库 3、合并EntityManager 和 LuceneQuery —– FullTextQuery 查询索引库和数据库 4、查询索引库 fullTextQuery.getResultSize(); 查询索引，去重id 5、查询数据库 fullTextQuery.getResultList(); 根据索引库返回 id ，查询数据库
