根据官网的帮助文档，介绍Constants类型的函数，方便自己学习和查看。若是有幸帮到别的朋友，深感荣幸。
例子：
tf.zeros(shape=[3, 4], dtype=int32) ==> [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]tf.zeros_like产生类似与tensor的全0张量 格式：tf.zeros_like(tensor, dtype=None, name=None) tensor是一个张量，dtype定义类型，name定义名称
例子：
# 'tensor' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]tf.zeros_like(tensor) ==> [[0, 0, 0], [0, 0, 0]]tf.ones产生全是1的张量 格式：tf.ones(shape, dtype=tf.float32, name=None) shape定义维度，dtype定义类型，name定义名称
例子：
tf.ones(shape=[2, 3], dtype=int32) ==> [[1, 1, 1], [1, 1, 1]]tf.ones_like产生类似与张量tensor的全1张量 格式：tf.ones_like(tensor, dtype=None, name=None)
tensor是一个张量，dtype定义类型，name定义名称
例子：
# 'tensor' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]tf.ones_like(tensor) ==> [[1, 1, 1], [1, 1, 1]]tf.fill填充，用value来填充shape=dims的张量
格式：tf.fill(dims,value,name=None)
dims定义维度，value给定数值，name定义名称
例子：
# output tensor shape needs to be [2, 3]# so 'dims' is [2, 3]tf.fill(dims, 9) ==> [[9, 9, 9] [9, 9, 9]]tf.constant定义常数张量
格式：tf.constant(value,dtype=None,shape=None,name=’Const’)
value给定的值，dtype定义类型，shape定义维度，name定义名称
例子：
# Constant 1-D Tensor populated with value list. tensor = tf.constant(value=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) => [1 2 3 4 5 6 7] # Constant 2-D tensor populated with scalar value -1. tensor = tf.constant(value=-1.0, shape=[2, 3]) => [[-1. -1. -1.] [-1. -1. -1.]]新闻热点
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