Python中有很多简短有效的数据处理函数，简化了编程语言和代码，使代码除了for外，具有更加高大上的表现形式和易读性，那就是Python的函数式编程，简单整理了如下： （1）lambda函数：快速构建匿名函数 语句：lambda 参数：表达式
>>> f = lambda x,y:x+y>>> f(2,3)5（2）map函数，返回值为列表，遍历序列，对序列中的每个元素进行同样的函数操作 语句：map（function[_name],seq,[……seq]）
>>> li = [1,2,3,4,5]>>> new_li = map(lambda a:a*a,li)>>> new_li[1, 4, 9, 16, 25]（3）filter函数，返回值为列表，对序列中的元素进行执行函数要求筛选 语句：filter（function[_name],seq）
>>> li = [1,2,3,4,5]>>> new_li = filter(lambda a:a%2==1,li)>>> new_li[1, 3, 5]（4）reduce函数，对序列中的元素从左到右依次进行累计操作 语句：reduce(function[_name], seq[, initial])
>>> li = [1,2,3,4,5]>>> new_li = reduce(lambda a1,a2:a1*a2,li)>>> new_li120（5）列表推导式，直接写在中括号中的列表元素要求，生成符合要求的新列表
>>> li = [1,2,3,4,5]>>> new_li = [x for x in li if x%2 == 1]>>> new_li[1, 3, 5]新闻热点
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