Container With Most Water-LeetCode

Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each rePResents a point at coordinate (i, ai). n vertical lines are drawn such that the two endpoints of line i is at (i, ai) and (i, 0). Find two lines, which together with x-axis forms a container, such that the container contains the most water.

Note: You may not slant the container and n is at least 2.

题目大意：一排数组保存了一排竹竿的高度，数组index的号码即竹竿编号和相对位置。要求的是两个竹竿所围成的最大面积=竹竿距离*最矮的那个竹竿高度。

题目解法有两种：

（1）两重for循环枚举所有可能的竹竿组合，计算可能的最大面积。然而这种方法必然超时，因为时间复杂度是O(n2)。即使代码中第二层循环的index是j从i+1处开始的，也会超时，也就是说LeetCode封死了想用两层循环解题的思路。然而还是给出反面的教材吧，见代码。

public class Solution {    public int maxArea(int[] height) {    	int maxarea=0;        for(int i=0;i<height.length;i++){        	for(int j=i+1;j<height.length;j++){        		int area=(j-i)*(height[i]>height[j]?height[j]:height[i]);        		if(area>maxarea)maxarea=area;        	}        }        return maxarea;    }}（2）在O(n)的时间复杂度内解决问题
看到问题之后我一直在思考，这道题的最优解是否具有最优子问题的嵌套性质。想了半天没什么思路，还是跳出来放弃套路算法，好好分析一下。
注意到，在解法一中，我们每次都会从两个竹竿中选出一个最矮的作为计算高度对吧？那这不就是面积计算的短板了嘛。另一个较高的竹竿高度人家又没拖后腿，所以搜索的时候index的改变就不要动那个较高的竹竿了。由此思路，写出从数组两端向内开始搜索的代码，如下所示。
public class Solution {	public int maxArea(int[] height) {		int maxarea=0,area=0;		for(int i=0,j=height.length-1;i<j;){			if(height[i]>height[j]){				area=(j-i)*height[j];				j--;			}			else {				area=(j-i)*height[i];				i++;			}			if(area>maxarea)maxarea=area;		}		return maxarea;	}}
这样改进之后，效果非常好，毕竟是O(n)的代码呀，sub一下试试，果然AC，偷笑~~~