有关opencv的学习（4）—图像的锐化

下面将要显示对Lena图的锐化效果，使用的锐化滤波器，核心矩阵为：

0    -1   0

-1   5   -1

0   -1   0

对于滤波操作，在OPENCV中定义了一个函数，cv::filter2D。要使用这个函数，只需要定义一个内核--以矩阵的形式，调用函数并传入图像和内核，即可返回滤波后的图像。

代码如下所示：

#include <iostream>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;//图像锐化void sharpen1(const Mat &image, Mat &result)//输入形参为const,保证输入的图像不会被修改，并且为传递引用{        result.create(image.size(),image.type());//为输出图像分配内存        Mat kernel(3,3,CV_32F,Scalar(0));//构造内核，所有入口都初始化为0       //对内核赋值    kernel.at<float>(1,1)=5.0;    kernel.at<float>(0,1)=-1.0;    kernel.at<float>(1,0)=-1.0;    kernel.at<float>(1,2)=-1.0;    kernel.at<float>(2,1)=-1.0;        filter2D(image, result, image.depth(), kernel);//对图像滤波    }int main( ){    Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/lena.jpg");    if(image.empty())  {     cout<<"Error!cannot be read...../n";     return -1;    }        Mat result;    sharpen1(image, result);    namedWindow("result");    imshow("result", result);    waitKey(0);    }锐化后的图像如下所示：
原始图像如下所示：