MATLAB概率密度函数估计

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MATLAB概率密度函数估计 2016-03-23 16:12:24

分类： C#/.net

函数：ksdensity功能：根据给定的数据，估计概率密度分布示例：1. 正态分布x = randn(1,100000); [y,xi] = ksdensity(x);plot(xi,y, 'bo')% 验证hold onyn=normpdf(xi,0,1); % 标准正态分布的概率密度函数plot(xi,yn,'b')2. 瑞利分布x = abs(randn(1,10000) + 1i*randn(1,10000));[y,xi] = ksdensity(x);plot(xi,y, 'bo')% 验证hold onb = 1; yn = zeros(size(xi));k=find(b > 0 & xi >= 0);if any(k), xk = xi(k); % 瑞利分布的概率密度函数 yp(k) = (xk ./ b^2) .* exp(-xk.^2 ./ (2*b^2));endplot(xi,yp,'b')3. 莱斯分布?N = 100000;K = 0.5;const=1/(2*(K+1));x1=randn(1,N);x2=randn(1,N);x=sqrt(const*((x1+sqrt(2*K)).^2+x2.^2));[y,xi] = ksdensity(x);plot(xi,y, 'bo')% 验证hold onsig = 1;v = 1;yn = zeros(size(xi));k=find(b > 0 & xi >= 0);if any(k), xk = xi(k); % Rician分布的概率密度函数 yp(k) = (xk ./ sig^2) .* exp((-xk.^2 + v.^2) ./ (2*sig^2)) .* besselj(0, (xk .*v ./ sig^2));endplot(xi,yp,'b')http://blog.chinaunix.net/uid-20692368-id-5680963.html

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