有关opencv的学习（2）—在图像中加入椒盐噪声

下面的程序为对Lena图加入椒盐噪声的代码：

#include <iostream>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;//加入椒盐噪声void salt(Mat image, int n){    int i,j;    for (int k=0; k<n; k++)    {        // rand()是随机数生成器        i= rand()%image.cols;        j= rand()%image.rows;        if (image.type() == CV_8UC1)        { // 灰度图像            image.at<uchar>(j,i)= 255;        }        else if (image.type() == CV_8UC3)        { // 彩色图像            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 255;            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 255;            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 255;        }    }}int main( ){    Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/lena.jpg");    if(image.empty())  {     cout<<"Error!cannot be read...../n";     return -1;    }    salt(image, 5000);    namedWindow("saltiamge");    imshow("saltimage", image);    waitKey(0);    }
cv::Mat类包含有多种方法，可用来访问图像的各种属性：利用公共成员变量cols和rows可得到图像的列数和行数；利用cv::Mat的
at(int y,int x)方法可以访问元素。
结果显示如下图所示：
注意调用image.at方法时要注意元素类型：
image.at<uchar>(j,i)=255;    (灰度图像)
彩色图像的话，每个像素对应了红，绿，蓝，三个通道，因此包含彩色图像的cv::Mat类会返回一个向量，向量中包含三个8位的数
值。即cv::Vec3b类型，访问彩色图像中元素的方法如下：
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[channel]=value;