Ritter's算法如下:
1.从点集中随机选出两个点作为直径对圆进行初始化。
2.判断下一个点p是否在圆中,如果在则继续本步骤,如果不在则进行步骤3。
3.使用p作为新圆的一个边界点,另一个边界点为距离p最远的圆上的点(旧圆心和新的点p连线方向的向量,直径d+r),使用这两个点作为直径构造新圆。
4.继续步骤2,直到遍历完所有点。
n=100;p=rand(n,2); %100个点的坐标,二维坐标p1=p(1,:);p2=p(2,:);r=sqrt((p1(1)-p2(1))^2+(p1(2)-p2(2))^2)/2; %两点距离的一半是半径cenp=(p1+p2)/2; %圆心的坐标for i=3:n newp=p(i,:); d=sqrt((cenp(1)-newp(1))^2+(cenp(2)-newp(2))^2); if d>r r=(r+d)/2; cenp=cenp+(d-r)/d*(newp-cenp); %(newp-cenp)/d是这个方向上的单位向量,这个新的圆不是最优的,是直径d+原先r的,新直径就是r=(r+d)/2 end endhold on;plot(p(:,1),p(:,2),'o');x0=cenp(1); %迭代出来的最后的圆心坐标y0=cenp(2); %迭代出来的最后的圆心坐标theta=0:0.01:2*pi; %参数theta,用来极坐标画圆圈用x=x0+r*cos(theta);y=y0+r*sin(theta);plot(x,y,'-',x0,y0,'.'); %把圆周上的点用-直线段依次连接起来,正多边形无限逼近圆,步长0.01很小,最终的圆心(x0,y0)用一点句号点标出来axis equal %横纵坐标刻度是一样比例的,防止圆变形成椭圆。axis square命令意思是画出来正方形的坐标图
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