【OPENCV学习】GDAL读取的数据 转为OPENCV类型 并进行最简单的区域生长

由于遥感影像通常是TIFF数据，OPENCV读取TIFF会出问题，所以采用了先用GDAL读取数据以及影像信息，再转换为OPENCV的Mat类型，这样结合了GDAL强大的支持多种数据格式的能力，又能方便地调用OPENCV的算法函数。

#include <iostream>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <gdal.h>#include <gdal_PRiv.h>#include <highgui.h>using namespace cv;Mat RegionGrow(Mat src,Point2i pt,int th){	GDALAllRegister();	Point2i ptGrowing;//待生长点位置	int nGrowLable=0;//标记是否生长过	int nSrcValue=0;//生长起点灰度值	int nCurValue=0;//当前生长点灰度值	Mat matDst=Mat::zeros(src.size(),CV_8UC1);//创建一个空白区域，填充为黑色	//生长方向顺序数据	int DIR[8][2]={{-1,-1},{0,-1},{1,-1},{1,0},{1,1},{0,1},{-1,1},{-1,0}};	Vector<Point2i> vcGrowPt;//生长点线	vcGrowPt.push_back(pt);//将生长点压入栈中	matDst.at<uchar>(pt.y,pt.x)=255;//标记生长点	nSrcValue=src.at<uchar>(pt.y,pt.x);	while(!vcGrowPt.empty())//生长栈不为空则生长	{		pt=vcGrowPt.back();//取出一个生长点		vcGrowPt.pop_back();		//八个方向进行生长		for(int i=0;i<9;++i)		{			ptGrowing.x=pt.x+DIR[i][0];			ptGrowing.y=pt.y+DIR[i][1];			//检查是否是边缘点			if(ptGrowing.x<0||ptGrowing.y<0||ptGrowing.x>(src.cols-1)||(ptGrowing.y>src.rows-1))			{				continue;			}			nGrowLable=matDst.at<uchar>(ptGrowing.y,ptGrowing.x);//待生长点的灰度值			if(nGrowLable==0)//如果标记点还没有生长			{				nCurValue=src.at<uchar>(ptGrowing.y,ptGrowing.x);				if(abs(nSrcValue-nCurValue)<th)				{					matDst.at<uchar>(ptGrowing.y,ptGrowing.x)=255;					vcGrowPt.push_back(ptGrowing);				}			}		}	}	return matDst.clone();}int main(){	//注册驱动	GDALAllRegister();		GDALDataset *pData=NULL;	pData=(GDALDataset*)GDALOpen("F://ETM.tif",GA_ReadOnly);	int XSize=pData->GetRasterXSize();	int YSize=pData->GetRasterYSize();		int XBuff=XSize;	int YBuff=YSize;	int nBand=pData->GetRasterCount();	float *pBuffer;	pBuffer=(float*)CPLMalloc(sizeof(float)*(XBuff)*(YBuff)*(nBand));	pData->RasterIO(GF_Read,0,0,XSize,YSize,pBuffer,XBuff,YBuff,GDT_UInt16,nBand,NULL,1,0,1);	CvMat src;	cvInitMatHeader(&src,YBuff,XBuff,CV_8UC1,pBuffer);	Mat src_mat=Mat(&src,true);	Point pt= Point(715,632);	int th=70;	src_mat=RegionGrow(src_mat,pt,th);    imwrite("F://test2.bmp",src_mat);	waitKey(0);}
实验结果图如下图所示：
得到的实验结果图上面有很多点点，是因为原图上就有很多噪声，哈哈
代码中有出处的有：
http://blog.csdn.net/robin__chou/article/details/50071313  
但这个博客只写了区域生长的代码，是用于医学影像的
还有Mat、cvMat之间的转换是参考：
http://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html