洛谷在线测试P1168_中位数

/*  Name: P1168_中位数  Copyright:   Author: 巧若拙   Date: 01-03-17 07:37  Description:   P1168 中位数题目描述给出一个长度为N的非负整数序列A[i]，对于所有1 ≤ k ≤ (N + 1) / 2，输出A[1], A[3], …, A[2k - 1]的中位数。即前1，3，5，……个数的中位数。输入输出格式输入格式：输入文件median.in的第1行为一个正整数N，表示了序列长度。第2行包含N个非负整数A[i] (A[i] ≤ 10^9)。输出格式：输出文件median.out包含(N + 1) / 2行，第i行为A[1], A[3], …, A[2i – 1]的中位数。输入输出样例输入样例#1：71 3 5 7 9 11 6输出样例#1：1356说明对于20%的数据，N ≤ 100；对于40%的数据，N ≤ 3000；对于100%的数据，N ≤ 100000。算法思路：左右分别构造一个最大堆L和最小堆R，把中位数作为最大堆的堆顶元素。先读入第一个数，其即第一个中位数L.top()； 之后每次读入两个数，若小于L.top()，插入到最大堆，否则插入到最小堆；若读入的两个数是插入到同一个堆中，则需要删除该堆的堆顶元素，插入到另一个堆中，以确保两个堆的结点数满足maxHeapSize-minHeapSize==1。 注意：要小心当n为偶数的情形，最后一个数字是没有用的，所以只处理前2*i-1个数字 分点信息（鼠标移到方块上有详细信息）#1AC2ms/1378kB #2AC13ms/16421kB #3AC272ms/1687kB #4AC408ms/1710kB #5AC449ms/1664kB*/#include<iostream>#include<algorithm>#include<math.h>#include<queue>using namespace std;int main(){ 	PRiority_queue<int> L; //左侧的最大堆L	priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > R; //右侧的最小堆R 	int n, x;		cin >> n;	cin >> x;	L.push(x); //把中位数存放在左侧的最大堆L中 	cout << L.top() << endl;//输出中位数	 	for (int i = 1; i <= ((n-1)>>1); i++)//只处理前2*i-1个数字 	{		int l_r = 0; //用来表示新读入的两个数是插入到了左侧还是右侧，左侧--，右侧++ 	 	for(int j=0; j<2; j++)	 	{		 	cin >> x;		 	if(x < L.top())		 	{				L.push(x);				l_r--;	        }			else			{				R.push(x);				l_r++;	        }		}	 			if(l_r < 0) //两个数都插入到了L中		{			R.push(L.top());			L.pop();		}		else if(l_r > 0) //两个数都插入到了R中		{			L.push(R.top());			R.pop();		}				cout << L.top() << endl;//输出中位数	}	//    system("pause");				   	return 0;}