山东省分市区的人口与财政收入数据（2015年，数据来源山东省统计信息网），中国有句老话，叫做“人多力量大”，当然，也有个别想当一秒钟英雄的不甚认同这句话，比如下面：
但是一般来说，在我们的印象中，人口的多少与财政收入也往往是正相关的。那么我们首先来进行一下全局的一元回归，看看结果：
以前漏掉回归概念的科普：R-squared，也就是判定系数，这个系数在0-1之间，越接近1，表示这回归模型的效果越好，比如判定系数为1的话，就表示模型中的自变量能够100%的解释因变量的变化……类推，上面的0.04，就表示在这个模型里面，自变量只能解释4%的因变量的变化……换句话说，这两个东东基本上就没有啥关系嘛。但是，我抽取一个市的数据，比如威海，然后再计算一下，如下所示：
这一刻，我的心情是：
如果说，这是虾神刻意提出来的一些数据，还情有可原……但是这不是一个完整的市么？肯定是幻觉……我们来换一个城市……嗯，就换成虾神最喜欢的格陵兰——greenland……当然，你叫它青岛也行……
当一个数据，在A区域内有很强的解释能力，比如在威海市，人口数量对财政收入的变化，可解释性超过了96%，但是同样居于鲁东的青岛，只有1%，简直就不能用不显著来形容。这种在不同区域具有不同性质的情况，就是在空间分析里面无所不在的空间异质性了……如何能够避免这个问题呢？那么地理加权的回归分析，就是为了对这个问题进行修正而生。正如虾神所言：天若不生GWR，万古回归如长夜……
至于这个神器如何使用，如何解读，我们下回分解……新闻热点
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