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《统计学习方法》学习总结（未完待续）

2019-11-06 08:32:40

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供稿：网友

统计学习方法的三要素：模型(model)、策略(strategy)、算法(algorithm).生成模型和判别模型分类生成模型：可以还原出联合概率分布P(X,Y),学习收敛速度更快，存在隐变量时还是可以使用。朴素贝叶斯分类法隐马尔可夫模型判别模型：直接学习条件概率P(X|Y)或决策函数f(X),学习准确率更高，可以简化学习问题（对数据进行各种程度上的抽象、定义特征并使用特征） k近邻法感知机决策树逻辑斯低回归模型最大熵模型支持向量机(SVM)提升方法条件随机场

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