安装Keras,Tensorflow(GPU)版常见错误及处理方式

最近尝试学习Tensorflow,但是由于学习资源的问题导致后续一系列的问题，简单来说，学习tensorflow时，要直接查看Github上的指导，而不是按照博客，百度上的指导方式，因为由于版本更迭过快，类似极客学院，博客上的指导方式及代码已经运行不了，按照报错一步步处理反而陷入死胡同，越改越错，下面给出我在安装Keras及Tensorflow时遇到的错误。

错误及常规处理

cp: 无法获取”cuda/include/cudnn.h” 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录

注意打开相关文件及文件所在文件夹的操作权限，如果是重新安装cudnn，注意删除原来的cudnn.h文件。

Couldn’t open CUDA library libcurand.so. LD_LIBRARY_PATH:

且添加如下两行到你的 ~/.bashrc 文件 export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64” export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

vi ./bashrc source ./bashrc vim 中 i 插入，Esc , :w保存 还可以 通过sudo gedit /ext/enviroment 打开环境变量配置文件，更改

找不到cuDNN

这里写链接内容

处理方式

如果按照网上教程仍旧报错。 更新最新版本的pip，TensorFlow .重启终端，之前报的错误会消失掉。