深度学习课程推荐

前一段时间完成了coursera华盛顿大学的机器学习专项课程，希望把这门可也推荐给大家． 课程链接 　　其实我本不应该这么快学完的，因为一开始coursera上说这个专项课程有６门课，但是后面由于华盛顿大学方面的原因，后两门课无故取消了，就变成了现在的四门课． 　　第一门课是一些机器学习的例子，主要让大家有个初步了解，作业也都是用现成的库完成，比较简单． 　　第二门课讲了各种回归算法，需要自己编写算法实现，比较深入． 　　第三门课是分类，也需要自己实现算法． 　　第四门课是聚类和检索

　　至于少掉的第５，６门课，第五门课是降维；第六门课是毕业项目，需要用到深度学习的知识，后面两门课没了确实很遗憾，不过可以在coursera或者edx,udacity上找相关的课程代替看看就可以了． 　　深度学习的内容很推荐tensorflow社区的教程，以手写字符识别讲了深度学习识别图片．