numpy生成随机数组

python想要生成随机数的话用使用random库很方便，不过如果想生成随机数组的话，还是用numpy更好更强大一点。

生成长度为10，在[0,1)之间平均分布的随机数组：

rarray=numpy.random.random(size=10)或者
rarray=numpy.random.random((10,))
生成在-0.1到0.1之间的平均分布：
rarray=0.2*numpy.random.random(size=10)-0.1
或者
rarray=numpy.random.uniform(-0.1,0.1,size=10)转成普通的list格式
rlist=list(rarray)
更多生成平均分布随机数的细节，参考：numpy.random.random
生成长度为10，符合正态分布的随机数
mu,sigma=0,0.1 #均值与标准差rarray=numpy.random.normal(mu,sigma,10)
更多生成正态分布随机数的细节，参考：numpy.random.normal
其它分布的随机数以及更多操作，参考：numpy.random