对象的5种基本类型

-字符(character) -数值(numeric:real numbers) -整数(integer) -复数(complex:1+2i) -逻辑(logical:TRUE/FALSE)

“<-“是赋值，class()查看对象类型

对象属性

-名称(name) -维度(dimensions:matrix,array) -类型(class) -长度(length)

attributes() 查看对象的所有属性

向量

——只能包含一种类型的对象

创建向量

-vector() -c()

x<-vector(“character”,length=10) x1<-1:4 x2<-c(1,2,3,4) x3<-c(TRUE,10,”a”) names(x1)<-c(“a”,”b”,”c”,”d”)

矩阵

向量+维度属性(整数向量：nrowl,ncol)

x<-matrix(1:6,nrowl=3,ncol=2) x2<-1:6 x2<-c(2,3) rbind(x,x2) 行拼接 cbind(x,x2) 列拼接 dim(x) 查看维度属性

数组

与矩阵类似，维度可以大于2

x<-array(1:24,c(4,6))

x1<-array(1:24,c(2,3,4))

列表

可以包含不同类型的对象

l<-list(“a”,2,10L,3+4i,TRUE) l2<-list(a=1,b=2,c=3) l3<-list(c(1,2,3),c(4,5,6,7))

给矩阵添加行头

x<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) dimnames(x)<-list(c(“a”,”b”),c(“c”,”d”,”e”))

因子

处理分类数据/有序&无序 -整数向量+标签（优于整数向量）

exp:Male/Female——1/2 常用于lm(),glm()

x<-factor(c(“female”,”female”,”male”,”male”,”female”),levels=c(“male”,”female”)) table(x) unclass(x) levels设定基线水平，谁在前谁是。

缺失值

NA/NaN:NaN属于NA，NA不属于NaN NA有类型属性：integer NA，character NA等

is.na() is.nan()

数据框

-存储表格数据 -视为各元素长度相同的列表 ——每个元素代表一列数据 ——每个元素的长度代表行数 ——元素类型可以不同

df<-data.frame(id=c(1,2,3,4),score=c(80,86,90,100))

时间与日期

Date() -距离1970-01-01的天数 POSIXct/POSIXlt -距离1970-01-01的秒数 -POSIXct:整数，常用于存入数据框 -POSIXlt:列表，还包含年、月、日等信息

x <- date() x2 <-Sys.Date() x3 <- as.Date(“2018-01-01”) weekdays(x3) months(x3) quarters(x3) julian(x3) x4 <-as.Date(“2019-01-01”) x4-x3 as.numeric(x4-x3)

–

x<-Sys.time() p<-as.POSIXlt(x) names(unclass(p)) p$sec as.POSIXct(p)

–

as.Date(“2015-01-01”) x1 <- ” 1, 2015 01:01” strptime(x1, ” %d, %Y %H:%M”)