def类似于每一次重新赋值，如果是用def定义函数，则是每一次重新获得一个函数
获得一次，并立即执行（严格执行）
惰性执行，也就是赋值(绑定)的时候先不会执行，等到需要的时候再执行
这里使用的是def，则每一次获取一个新的，也就是每一次我使用f的时候，都会获得一个{ println(“hello”); 1.0},其值为1，但是中间过程会打印出hello，这是在赋值（绑定）的时候才会打印出来的，而使用def，则会每一次都打印出来
scala> val f = { println("hello"); 1.0}hellof: Double = 1.0scala> fres6: Double = 1.0scala> fres7: Double = 1.0这里使用val，则只有一次绑定，所以后面不再打印出hello
scala> lazy val f = { println("hello"); 1.0}f: Double = <lazy>scala> fhellores8: Double = 1.0scala> fres9: Double = 1.0这里使用的是lazy val,即为延迟执行的，可以看到在进行绑定的时候并没有打印出hello，也看不到其值，是因为现在还没有使用这个值，只是定义了这个值，在第二次进行使用的时候则会类似于val，第一次会打印出hello，之后就不再打印出了
scala的函数参数有两种情况，一种为by-value一种为by-name
默认情况的函数调用的参数为call-by-value, 比如:
def callByValue(x: Int) = { println("x1=" + x) println("x2=" + x)}这种情况是默认的，也是显然的，就是call by value，翻译为按值传递，就是把具体的值传入x
按名传递，即将参数的“名字”传入，在不使用到的时候不提出他的值，类似于一种延迟执行 比如：
def callByName(x: =>Int) = { println("x1=" + x) println("x2=" + x)}这样的写法就是call-by-name
假设有一个函数，为func()：
def func() = {//这个函数有副作用，除了返回值还会打印出hello println("hello") 1}分别调用之前的两个函数:
callByValue(func())这种情况，func会先执行，也就会先打印出hello一次，然后将返回的直接传入作为参数callByName(func())这种情况，func不会先执行，而是会整个代入（按名字传入）这个函数，在使用到的时候，也就是两次打印出x的时候再调用，这样就会出现两次hello了def 和 val的关系其实就是call-by-name和call-by-value的关系，def对应的是by-name，val对应的是by-value
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