滑动窗口的最大值

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

维护一个单调递减队列,如果队列尾中的数据小于当前的数据,那么这些数据对于后面的求最大值没有用处,可以将其从后面移除然后对于对头的数据如果其范围超过当前滑动窗,那么可以将其移除,由于维护的是单调递减队列，故而队头数据即为滑动窗口的最大值

import java.util.ArrayList;import java.util.Stack;import java.util.LinkedList ; import java.util.Deque ; public class Solution {            public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size){        Deque deque = new LinkedList() ;         Deque pos = new LinkedList() ;         ArrayList list = new ArrayList() ;        if(size == 0)return list ;         for(int i = 0;i < size-1;i++){            while(deque.size()>0&&num[i] >= deque.getLast()){                deque.removeLast() ;                 pos.removeLast() ;            }            deque.add(num[i]) ;             pos.add(i) ;         }        for(int i = size-1;i < num.length;i++){            while(deque.size()>0 && deque.getLast()<=num[i]){                deque.removeLast() ;                 pos.removeLast() ;             }            while(pos.size()>0 && pos.getFirst()<=(i-size)){                pos.removeFirst() ;                 deque.removeFirst() ;             }            deque.add(num[i]) ;             pos.add(i) ;             list.add(deque.getFirst()) ;         }        return list ;     }}