分词的时机

          对于ES来讲，可以对文档的内容进行分词(前提是设置了analyzed)，也可以对输入的搜索词进行分词。对输入的搜索词进行分词时需要看下使用的什么类型的query。不同的query可能会对词进行分词，也可能不分词。无论是文档分词还是搜索词分词，依赖于使用的是什么分词器。

分词的结果和分词规则(假设使用的是默认的standard)

去掉大部分标点符号，并以此分割原词为多个词，把分分割后的词转为小写(汉字的话分完的结果)放入token组中，对于not-analyzed的词，直接把原词放入token组中。如下所示：

   http://192.168.1.114:9200/_analyze?PRetty&analyzer=standard&text=销售管理

结果：

{tokens: [{token: "销",start_offset: 0,end_offset: 1,type: "<IDEOGRAPHIC>",position: 0},{token: "售",start_offset: 1,end_offset: 2,type: "<IDEOGRAPHIC>",position: 1},{token: "管",start_offset: 2,end_offset: 3,type: "<IDEOGRAPHIC>",position: 2},{token: "理",start_offset: 3,end_offset: 4,type: "<IDEOGRAPHIC>",position: 3}]}
如果进行搜索的时候会使用倒排索引的方式进行查找。
使用不同类型的query进行搜索
   1、 termQuery的机制是：直接去匹配token。如上面的分词结果如果是
       termQuery(销售)//无结果token数组不存在      termQuery(销)//有结果,token数组中存在     termQuery(售)//有结果token数组中存在
   2、matchQuery的机制是：先检查搜索的字段类型是否是analyzed，如果是，则先使用分词器分词，再去去匹配token；如果查询的字段没有被分词，则直接去匹配token。
      matchQuery(销售)1、如果查询的'销售' 字段在建索引的适合没有指定not_analyzed，那么会先进行分词在查询。会分为  销  和 售，然后依次进行查询。2、如果指定了not_analyzed那么将直接使用销售进行查询。