给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
IDEA
1.普通数组选择比较,蛮力法:遍历数组,从数组第w-1位开始,每次移动一位,并计算窗口w的最大值。
2&&3.采用大顶堆
4.双向队列:滑动窗口的最大值总是保存在队列首部,队列里面的数据总是从大到小排列。当遇到比当前滑动窗口最大值更大的值时,则将队列清空,并将新的最大值插入到队列中。如果遇到的值比当前最大值小,则直接插入到队列尾部。每次移动的时候需要判断当前的最大值是否在有效范围,如果不在,则需要将其从队列中删除。
CODE
1.
class Solution {public: vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size) { vector<int> res; if(num.size()<size||size<1) return res; int n=num.size(); for(unsigned i=0;i<=n-size;i++){ int max=num[i]; for(unsigned int j=i;j<i+size;j++){ if(num[j]>max) max=num[j]; } res.push_back(max); } return res; }};2.
class Solution {public: vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size) { vector<int> res; if(num.size()<size||size<1) return res; for(int i=0;i<=num.size()-size;i++){ PRiority_queue<int> que; for(int j=i;j<i+size;j++){ que.push(num[j]); } res.push_back(que.top()); } return res; }};3.
class Solution {public: typedef pair<int,int> Pair; vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size) { vector<int> res; priority_queue<Pair> que; if(num.size()<size||size<1) return res; for(int i=0;i<size-1;i++) que.push(Pair(num[i],i)); for(int i=size-1;i<num.size();i++){ que.push(Pair(num[i],i)); Pair p=que.top(); while(p.second<i-(size-1)){ que.pop(); p=que.top(); } res.push_back(p.first); } return res; } };4.class Solution {public: vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size) { vector<int> res; deque<int> que; for(int i=0;i<num.size();i++){ while(que.size()&&num[que.back()]<num[i]) que.pop_back(); while(que.size()&&i-que.front()+1>size) que.pop_front(); que.push_back(i); if(size&&i+1>=size) res.push_back(num[que.front()]); } return res; }};
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