Lucene第一个例子

引入jar包

public class FirstApp {	/**	 * 创建索引库	 * 将Aritcle对象放入索引库中的原始记录表中，从而形成词汇表	 */	@Test	public void createIndexDB() throws Exception{		//创建Article对象		Article article = new Article(3,"培训","传智是一家IT培训机构");		//创建Document对象		Document document = new Document();		//将Article对象中的三个属性值分别绑定到Document对象中		/*		 *参数一：document对象中的属性名叫xid，article对象中的属性名叫id，项目中提倡相同		 *参数二：document对象中的属性xid的值，与article对象中相同		 *参数三：是否将xid属性值存入由原始记录表中转存入词汇表		 *       Store.YES表示该属性值会存入词汇表		 *       Store.NO表示该属性值不会存入词汇表		 *       项目中提倡非id值都存入词汇表		 *参数四：是否将xid属性值进行分词算法		 *       Index.ANALYZED表示该属性值会进行词汇拆分		 *       Index.NOT_ANALYZED表示该属性值不会进行词汇拆分		 *       项目中提倡非id值都进行词汇拆分		 *       目前将分词理解为分汇拆分，目前认为一个汉字一个分词拆分 		 */		document.add(new Field("xid",article.getId().toString(),Store.YES,Index.ANALYZED));		document.add(new Field("xtitle",article.getTitle(),Store.YES,Index.ANALYZED));		document.add(new Field("xcontent",article.getContent(),Store.YES,Index.ANALYZED));		//创建IndexWriter字符流对象		/*		 * 参数一：lucene索引库最终应对于硬盘中的目录，例如：c:/IndexDBDBDB		 * 参数二：采用什么策略将文本拆分，一个策略就是一个具体的实现类		 * 参数三：最多将文本拆分出多少词汇，LIMITED表示1W个，即只取前1W个词汇，如果不足1W个词汇个，以实际为准		 */		Directory directory =  FSDirectory.open(new File("c:/itcast/IndexDBDBDB"));		Version version = Version.LUCENE_30;		Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(version);		MaxFieldLength maxFieldLength = MaxFieldLength.LIMITED;		IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory,analyzer,maxFieldLength);		//将document对象写入lucene索引库		indexWriter.addDocument(document);		//关闭IndexWriter字符流对象		indexWriter.close();	}					/**	 * 根据关键字从索引库中搜索符合条件的内容	 */	@Test	public void findIndexDB() throws Exception{		//准备工作		String keyWords = "培训";		List<Article> articleList = new ArrayList<Article>();		Directory directory =  FSDirectory.open(new File("c:/itcast/IndexDBDBDB"));		Version version = Version.LUCENE_30;		Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(version);		MaxFieldLength maxFieldLength = MaxFieldLength.LIMITED;								//创建IndexSearcher字符流对象		IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(directory);		//创建查询解析器对象		/*		 * 参数一：使用分词器的版本，提倡使用该jar包中的最高版本		 * 参数二：争对document对象中的哪个属性进行搜索		 */		QueryParser queryParser = new QueryParser(version,"xcontent",analyzer);		//创建对象对象封装查询关键字		Query query = queryParser.parse(keywords);		//根据关键字，去索引库中的词汇表搜索		/*		 * 参数一：表示封装关键字查询对象，其它QueryParser表示查询解析器		 * 参数二：MAX_RECORD表示如果根据关键字搜索出来的内容较多，只取前MAX_RECORD个内容		 *        不足MAX_RECORD个数的话，以实际为准		 */		int MAX_RECORD = 100;		TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query,MAX_RECORD);		//迭代词汇表中符合条件的编号 		for(int i=0;i<topDocs.scoreDocs.length;i++){			//取出封装编号和分数的ScoreDoc对象			ScoreDoc scoreDoc = topDocs.scoreDocs[i];			//取出每一个编号，例如:0,1,2			int no = scoreDoc.doc;			//根据编号去索引库中的原始记录表中查询对应的document对象			Document document = indexSearcher.doc(no);			//获取document对象中的三个属性值			String xid = document.get("xid");			String xtitle = document.get("xtitle");			String xcontent = document.get("xcontent");			//封装到artilce对象中			Article article = new Article(Integer.parseInt(xid),xtitle,xcontent);			//将article对象加入到list集合中			articleList.add(article);		}		//迭代结果集		for(Article a:articleList){			System.out.PRintln(a);		}	}	}