【tensorflow学习笔记】（2）linux下安装tensorflow

可以使用提供的 Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源码编译的方法安装 TensorFlow.

我是在Ubuntu16的系统下使用pip安装的，python2.7，安装的事tensorflow1.0，以下实例演示简单叙述一下。

首先，Pip安装

<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Pip_(package_manager)" rel="nofollow" "="">Pip 是一个 Python 的软件包安装与管理工具.

python2.7版本

# Ubuntu/linux 64-bit$ sudo apt-get install python-pip python-dev
python3.x版本
# Ubuntu/Linux 64-bit$ sudo apt-get install python-pip3 python-dev
接着，tensorflow安装
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7. Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5.# For other versions, see "Install from sources" below.$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
这一步需要翻墙，否则会报错
还有一种办法：
$ sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
或者
$ sudo pip install -i http://pypi.douban.com/simple tensorflow
记者加sudo权限，否则会报错
最后，测试tensorflow安装是否成功打开终端
$ python>>> import tensorflow as tf>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')>>> sess = tf.session()>>> PRint sess.run(hello)Hello, TensorFlow!>>> a = tf.constant(10)>>> b = tf.constant(32)>>> print sess.run(a+b)42>>>