目前遇到的matlab的一些函数用法

1.matlab的默认维度是列，且设置为dim=1，所以一些库函数对矩阵的操作是按列向量来的，比如，对于矩阵data，sum(data,1)与sum(data)的结果是一致的，对data的每一列元素求和，得到的是一个行向量，而sum(data,2)则是按行求和，得到的是一个列向量。

2.平常遇到的一些函数

find函数： Input:find([1,2,0,0,5,7,0]) Out:[1,2,5,7] 返回非零元素所在的下标

ismember函数：ismember(A,k) Input:ismember([1,2,1,1,3,5,1,7],1) Out:[1,0,1,1,0,0,1,0] 若A中的元素与k相等，则返回1，否则返回零，得到一个与A的维度相同的数据

eig函数： 对于[V,D]=eig(A) 返回的V表示A的各个特征向量构成的矩阵， 返回的D表示A的特征值构成的一个对角矩阵， A、V、D的维度都是一样的。 A*V=V*D

对于[V,D]=eig(A,B) 返回的V、D也是广义的特征向量和特征值 V、D、A、B的维度也都是一样的 A*V=B*V*D

norm函数：计算欧式距离 用法：n=norm(A,p)

1.如果A是一个向量，A=[-2,3,1] 则norm(A)与norm(A,2)的结果是一样的 norm(A,1)=|-2|+|3|+|1|=6

2.如果A是一个矩阵 A= 2 0 1 1 1 0 3 3 0 则norm(A)的结果是A的最大奇异值，与norm(A,2)的结果一样。 norm(A,1)返回A中最大列和

3.numel(a)返回的结果是数组a里面元素的个数。在python中，则是a.size

4.matlab中try…catch…end，可以使得出错的代码不影响后面代码的继续执行，也可以检查、排查、解决程序的一些错误，增强代码的鲁棒性和可靠性。

5.matlab的取整函数有fix (只取整数部分) , floor (小于该数的最大整数) , ceil (大于该数的最小整数) , round (四舍五入取整)。

6.在matlab中，对于一个方阵A，A^2指矩阵相乘，A.^2则是指A的每个元素都平方。在python中， * 表示矩阵点乘，numpy.dot表示矩阵相乘。