caffe ubuntu14.04安装

网上都是caffe安装比较麻烦,自己试了一下,用的半天多的时间(还有大半时间是等待文件下载),感觉也还好,但也有些问题,记录如下:caffe Ubuntu14.04 安装:电脑中已经安装有opencv cuda,从官网:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html上可以知道,需要安装的对应的软件伪:cudnnBLAS,sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev安装cudnn时,直接从官网下载对应的文件,要下载linux的对应的压缩包,而不是deb的安装包下载后解压出来一个头文件包和一个库文件包,将头文件包拷贝到cuda对应的头文件下,将库文件拷贝到cuda对应的lib下注意,如果你用的是一个比较老的caffe版本,那么而安装的是比较新的cudnn,那么可能会出现不兼容的问题BLAS的安装:BLAS使用给予intel 的mkl库安装的是mkl比较大有一个G:进入网站:https://software.intel.com/en-us/intel-mkl点击:get this library for free填写邮箱后进入邮箱进行下载,根据平台选择相应的版本文件选择Intel Math Kernel Library(Intel MKL)(928 MB)下载后使用tar -vxzf 文件名进行解压,然后进行文件夹,```sudo ./install.sh```进行安装安装后有一个问题:就是库文件的路径:需要在/etc/ld.so.conf.d/下面新建一个文件:Intel_mkl_settings.conf在文件中添加两个路径:/opt/intel/compilers_and_libraries_2017.0.098/linux/mkl/lib/intel64_lin/opt/intel/compilers_and_libraries_2017.0.098/linux/compiler/lib/intel64_lin注意还需要在命令行下使用sudo ldconfig使得上述更改生效增加系统库文件搜索路径还有很多这里只是其中一个(比如还可以使用LD_LIBRARY_PATH进行处理)前期相应的准备工作做好后直接进入caffe文件夹:```1 cp Makefile.config.example Makefile.config# Adjust Makefile.config (for example, if using Anaconda Python, or if cuDNN is desired):#意思就是要根据你的电脑里的实际情况进行修改这个Makefile.config文件,然后是三个make,如果测试完成就大功告成make allmake testmake runtest```