最近在系统地学习OpenCV,将学习的过程在此做一个记录,主要以代码+注释的方式记录学习过程。
1.装载、 显示和存储图像及在图像上绘图
#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2//highgui/highgui.hpp>#include <iostream>using namespace std;int main(){ cv::Mat image; //创建一个空对象 //这个定义创建了一个尺寸为0×0的图像。 可以访问cv::Mat的size属性来验证这一点 cout << "This image is " << image.rows << "*" << image.cols << endl; image = cv::imread("C://Users//Administrator//Desktop//lena.jpg");// 读取输入图像 if (image.empty()) // 错误处理.如果没有分配图像数据,empty方法返回true。 { cout << "ERROR!" << endl; } cv::namedWindow("Original Image");// 定义窗口( 可选) //可以看到, 这个窗口是用名称来标识的。 我们稍后可以重用这个窗口 //来显示其他图像, 也可以用不同的名称创建多个窗口。 cv::imshow("Original Image", image) ; //因为它是控制台窗口, 会在main函数结束时关闭, 所以我们增加一 //个额外的highgui函数, 需要用户键入数值才能结束程序: cv::waitKey(0);//0表示永远地等待按键;正数表示等待指定的毫秒数 cv::Mat result; //创建另一个空的图像 cv::flip(image, result, 1);// 正数表示水平;0表示垂直;负数表示水平和垂直 cv::namedWindow("Output Image"); cv::imshow("Output Image", result); cv::waitKey(0); cv::imwrite("C://Users//Administrator//Desktop//lenaFlip.jpg",result);//保存结果 // 读入一个图像文件并转换为灰度图像 cv::Mat image_gray = cv::imread("C://Users//Administrator//Desktop//lena.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // 读取图像, 并转换为三通道彩色图像 cv::Mat image_color = cv::imread("C://Users//Administrator//Desktop//lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); cout << "image_gray has " << image_gray.channels() << " channels." << endl; cout << "image_color has " << image_color.channels() << " channels." << endl; /*OpenCV还提供了几个用于在图像上绘制形状和写入文本的函数。 基 本的形状绘制函数有circle、 ellipse、 line、 rectangle。 这 是一个使用circle函数的例子:*/ cv::circle(image_gray,// 目标图像 cv::Point(300, 300), // 中心点坐标 100, // 半径 0, // 颜色( 这里用黑色) 3); // 厚度 cv::putText(image_gray, // 目标图像 "She is Lena.", // 文本 cv::Point(200, 450), // 文本位置 cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, // 字体类型 2.0, // 字体大小 255, // 字体颜色( 这里用白色) 2); // 文本厚度 cv::namedWindow("Drawing on an Image"); cv::imshow("Drawing on an Image", image_gray); cv::waitKey(0); return 0;}运行结果:
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