OpenCV-调整图像的对比度、亮度

2019-11-08 18:43:17

字体：大中小

来源：转载

供稿：网友

OpenCV-调整图像的对比度、亮度

author@jason_ql http://blog.csdn.net/lql0716

1、图像的对比度、亮度调整原理

f(x)：原图像的像素g(x)：输出图像的像素a（a>0）：称为增益（gain），常常被用来控制图像的对比度，其取值范围一般为0.0-3.0b：称为偏置（bias），常常被用来控制图像的亮度

公式如下：

g(i,j) = a * f(i,j) + b

其中i和j表示像素位于第i行和第j列，这个式子可以用来作为我们在opencv中控制图像的亮度和对比度的理论公式

访问图像每一个像素的语法：

image.at<Vec3b>(y,x)[c]

其中y是像素所在的行，x是像素所在的列，c是R、G、B（对应0、1、2）其中之一。

saturate_cast模板函数

由于上述公式的运算结果可能会超出像素取值范围（溢出），还可能是非整数（如果是浮点数的话），所以要用saturate_cast对结果进行转换，以确保它为有效值。

2、图像对比度、亮度调整的代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgPRoc/imgproc.hpp>using namespace cv;using namespace std;//-------------------------------【图像对比度、亮度值的调整】------------------------------//-------------------------------------【全局变量声明】------------------------------------int g_nContrastValue; //对比度值int g_nBrightValue; //亮度值cv::Mat g_srcImage, g_dstImage;//-------------------------------------【全局函数声明】------------------------------------static void on_ContrastAndBright(int, void *);static void ShowHelpText();static void on_ContrastAndBright(int, void*){ //创建窗口 cv::namedWindow("原始图", 1); //三个for循环，执行运算g_dstImage(i,j) = a * g_srcImage(i,j) + b for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++) { for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++) { for (int c = 0; c < 3; c++) { g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = cv::saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue); //saturate_cast模板函数，其用于溢出保护，含义如下： // if(data < 0){ // data = 0; // }else if(data > 255){ // data = 255;} //访问每个像素所使用的语法：image.at<Vec3b>(y,x)[c] } } } //显示图像 cv::imshow("原始图", g_srcImage); cv::imshow("效果图", g_dstImage);}//-------------------------------------【main()函数】------------------------------------int main(){ g_srcImage = cv::imread("D:/test/source/img/1.jpg"); //读取图片 g_dstImage = cv::Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type()); //生成图片类型 //设定对比度和亮度的初始值 g_nContrastValue = 80; g_nBrightValue = 80; cv::namedWindow("效果图", 1); //创建轨迹条 cv::createTrackbar("对比度", "效果图", &g_nContrastValue, 300, on_ContrastAndBright); cv::createTrackbar("亮度", "效果图", &g_nBrightValue, 200, on_ContrastAndBright); //进行回调函数初始化 on_ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0); on_ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0); //按下q键时，程序退出 while (char(cv::waitKey(1)) != 'q'){} return 0;}

上一篇：SpringBoot+Shiro学习之数据库动态权限管理和Redis缓存

下一篇：【opencv】动态背景下运动目标检测