本文将@wsywl与@wesleyluo两位的博客经过自己的想法重新试了一下，效果不错。
MyYuanLaipic = imread('lena.jpg');%读取RGB格式的图像MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic);%用已有的函数进行RGB到灰度图像的转换[rows , cols , colors] = size(MyYuanLaiPic);%得到原来图像的矩阵的参数MidGrayPic = zeros(rows , cols);%用得到的参数创建一个全零的矩阵，这个矩阵用来存储用下面的方法产生的灰度图像OldGrayPic = zeros(rows , cols);OldGrayPic = uint8(OldGrayPic);MidGrayPic = uint8(MidGrayPic);%将创建的全零矩阵转化为uint8格式，因为用上面的语句创建之后图像是double型的%uint8是指0~2^8-1 = 255数据类型for i = 1:rows for j = 1:cols sum = 0; sumold = 0; for k = 1:colors sumold = sumold + MyYuanLaiPic(i , j , k) / 3;%进行转化的关键公式，sum每次都因为后面的数字而不能超过255 switch k case{1} m = 0.299; case{2} m = 0.587; case{3} m = 0.114; end sum = sum + MyYuanLaiPic(i , j , k)*m; end MidGrayPic(i , j) = sum; OldGrayPic(i , j) = sumold; endend%imwrite(MidGrayPic , 'E:/image/matlab/DarkMouseGray.png' , 'png');imwrite(MidGrayPic , 'DarkMouseGray.png' , 'png');imwrite(OldGrayPic , 'OldGray.png' , 'png');%显示原来的RGB图像figure(1);imshow(MyYuanLaiPic);%显示经过系统函数运算过的灰度图像figure(2);imshow(MyFirstGrayPic);%显示经过其他人设计的函数运算过的灰度图像figure(3);imshow(OldGrayPic);%显示自制的转化之后的灰度图像figure(4);imshow(MidGrayPic);显示结果如下 
灰度图是指只含亮度信息，不含色彩信息的图象，就象我们平时看到的黑白照片：亮度由暗到明，变化是连续的。因此，要表示灰度图，就需要把亮度值进行 量化。通常划分成0到255共256个级别，其中0最暗(全黑)，255最亮(全白)。在表示颜色的方法中，除了RGB外，还有一种叫YUV的表示方法， 应用也很多。电视信号中用的就是一种类似于YUV的颜色表示方法。在这种表示方法中，Y分量的物理含义就是亮度，Y分量包含了灰度图的所有信息，只用Y分 量就能完全能够表示出一幅灰度图来。 从 RGB 到 YUV 空间的 Y 转换公式为： Y = 0.299R+0.587G+0.114B 这是依据的原理 与图二原始灰度相比，可以看出图四恢复出的图像效果更好一些。## matlab实现将彩色图像转换成灰色图像的方法 ##
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