1、性能 总体来讲，TPS 方面 Redis 和 Memcache 差不多，要大于 Mongodb。 Redis 支持高并发量，官方宣传支持10万级别的并发读写。 2、操作的便利性 Memcached 数据结构单一（key-value）。 Redis 支持的数据类型更多，数据操作方面，Redis 更好一些，也可以在服务器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积，同时还提供String、Hash、List、Set和Sorted Set等数据结构的存储。 Mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。 3、内存空间的大小和数据量的大小 Redis 在 2.0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中；可以对 key value 设置过期时间（类似 Memcached）；Redis一个value最大支持512MB。 Memcached 可以修改最大可用内存,采用 LRU 算法；Memcached单个key-value大小有限，一个value最大只支持1MB。 MongoDB 适合大数据量的存储，依赖操作系统 VM 做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起。 4、可靠性（持久化） Redis 具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上，Redis 支持（快照、AOF），依赖快照进行持久化，aof 增强了可靠性的同时，对性能有所影响。 Memcached 不支持数据持久化，断电或重启后数据消失，通常用在做缓存,提升性能。 MongoDB 从 1.8 版本开始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性。 6、数据一致性（事务支持） Memcached 在并发场景下，用 cas 保证一致性Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。 MongoDB 不支持事务。 7、数据分析 MongoDB 内置了数据分析的功能(maPReduce),其他不支持。 8、应用场景 Redis：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统；数据量较小的更性能操作和运算，Redis 只使用单核，而 Memcached 可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。 Memcached：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用 sharding）。 MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。 总结： • 没有必要过于关注性能，因为二者的性能都已经足够高了。由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以二者比较起来，平均每一个核上，Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis。虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。说了这么多，结论是，无论你使用哪一个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈。 • 在内存使用效率上，如果使用简单的key-value存储，Memcached的内存利用率更高。而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。当然，这和你的应用场景和数据特性有关。 • 如果你对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择Redis。因为这两个特性Memcached都不具备。即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失，选择Redis也是明智的。 • 当然，最后还得说到你的具体应用需求。Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构，并支持更丰富的数据操作。通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以，如果你需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。新闻热点
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