OpenCV学习笔记（03）：图像ROI以及线性混合

2019-11-11 04:57:12

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供稿：网友

1. 图像ROI获取

源代码#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(){ Mat src = imread("E://Test.jpg"); Mat src_ROI; src_ROI = src(Rect(100, 0, 300, 300)).clone(); imshow("SRC",src); imshow("ROI", src_ROI); waitKey(0); return 0;}运行结果从原图片中截取头像这里写图片描述

程序解读实现程序中ROI选取只通过一句src(Rect(100, 0, 300, 300))即可实现，原理是什么呢？通过读API发现，Mat类定义中，对括号运算符进行了重载Mat cv::Mat::Operator() (const Rect & roi) const;

通过 cv::Rect()函数指定ROI区域范围，返回Mat型ROI，注意，这里的ROI是引用值，如果原图像被修改，ROI会随之而变。 除此之外，还可以通过Range类来指定ROI区域，用法与上类似。

Mat cv::Mat::operator()(Range rowRange,Range colRange)const

Range类是OpenCV中的抽象数据类，表示连续数据的起始位置，可以理解为，Range=[star,end];

2. 图像的线性混合

源代码#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(){ Mat src1 = imread("E://1.jpg"); Mat src2 = imread("E://2.jpg"); Mat dst; imshow("src1", src1); imshow("src2", src2); addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5,0.0,dst); imshow("dst", dst); waitKey(0); imwrite("E://3.jpg", dst); return 0;}运行结果通过读取并混合src1和src2，得到dst图像，并保存至本地。这里写图片描述

程序解读图像混合通过cv::addWeighted() 函数来实现，其定义为：void cv::addWeighted( InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1 )

其中，InputArray和OutputArray是OpenCV提供的强大的接口类，兼容Mat类型，因此，在这里，可以当做Mat类型进行处理。

alpha和beta分别是输入图像对应的权重，均为double型，而gamma是混合图像相加的标量，该过程计算如下：

dst(I)=saturate(src1(I)∗alpha+src2(I)∗beta+gamma)

I表示图像，gamma是通过+的运算符重载，加到每一个像素点上。

注意，输入的图像必须具有相同的图像尺寸(rows和cols)和深度(depth和channels), 不然会出现运行时异常。

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