ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,

int maximumPoolSize, 

long keepAliveTime, 

TimeUnit unit, 

NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS

MICROSECONDS    微秒   一百万分之一秒（就是毫秒/1000）MILLISECONDS    毫秒   千分之一秒    NANOSECONDS   毫微秒  十亿分之一秒（就是微秒/1000）SECONDS          秒

)

handler： 线程池对拒绝任务的处理策略 (

handler有四个选择： ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 抛弃旧的任务 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 抛弃当前的任务 

)

public class ThreadPool2 {PRivate static int produceTaskSleepTime = 2;private static int produceTaskMaxNumber = 10;public static void main(String[] args) {// 构造一个线程池ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 10, 3, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++) {try {// 产生一个任务，并将其加入到线程池String task = "task@ " + i;//System.out.println("put " + task);threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));// 便于观察，等待一段时间Thread.sleep(produceTaskSleepTime);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}/** * 线程池执行的任务 */class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {private static final long serialVersionUID = 0;  //序列化private static int consumeTaskSleepTime = 2000; //睡眠时间// 保存任务所需要的数据private Object threadPoolTaskData;ThreadPoolTask(Object tasks) {this.threadPoolTaskData = tasks;}public void run() {// 处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--> "+threadPoolTaskData);//System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);try {// //便于观察，等待一段时间Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}threadPoolTaskData = null;}}

说明： 1、在这段程序中，一个任务就是一个Runnable类型的对象，也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。 2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务。 3、在这段程序中，main()方法相当于一个残忍的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。 这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面。 如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣 4个。 如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵)。 因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到 3SECONDS都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是，为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个。 4、通过调整 produceTaskSleepTime和 consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制，改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。 5、通过调整4中所指的数据，再加上调整任务丢弃策略，换上其他三种策略，就可以看出不同策略下的不同处理方式。 6、对于其他的使用方法，参看jdk的帮助，很容易理解和使用。

public class ThreadPoolExecutorTest {private static int queueDeep = 4;public void createThreadPool() {/** 创建线程池，最小线程数为2，最大线程数为4，线程池维护线程的空闲时间为3秒，* 使用队列深度为4的有界队列，如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，* 然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程），里面已经根据队列深度对任务加载进行了控制。*/ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<Runnable>(queueDeep), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());// 向线程池中添加 10 个任务for (int i = 0; i < 10; i++) {try {Thread.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}while (getQueueSize(tpe.getQueue()) >= queueDeep) {System.out.println("队列已满，等3秒再添加任务");try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}System.out.println("put i:" + i);tpe.execute(new TaskThreadPool(i));}tpe.shutdown();}private synchronized int getQueueSize(Queue queue) {return queue.size();}class TaskThreadPool implements Runnable {private int index;public TaskThreadPool(int index) {this.index = index;}public void run() {System.out.println(Thread.currentThread() + " :" + index);try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}public static void main(String[] args) {ThreadPoolExecutorTest test = new ThreadPoolExecutorTest();test.createThreadPool();}}