我的opencv学习笔记

第一次写博客哈哈

刚开始学opencv，入门用了2天时间，单刀直入研究主题：人脸识别。

遇到一些问题，零散的写在下面了。

1.用小五义（@小五义 http://www.cnblogs.com/xiaowuyi）的人脸代码，

# -*- coding: utf-8 -*-#转载请注明：@小五义http://www.cnblogs.com/xiaowuyi  QQ群：64770604import cv2.cv as cv  import cv2  from cv2 import VideoCapture        #cv.NamedWindow("W1", cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)  cv.NamedWindow("W1",cv.CV_WINDOW_NORMAL)cv.ResizeWindow("W1", 600, 600)          #找到设备对象  capture = cv.CaptureFromCAM(0)           #检测人脸函数      def repeat():                #每次从摄像头获取一张图片      frame = cv.QueryFrame(capture)    image_size = cv.GetSize(frame)#获取图片的大小      #PRint image_size              greyscale = cv.CreateImage(image_size, 8, 1)#建立一个相同大小的灰度图像    cv.CvtColor(frame, greyscale, cv.CV_BGR2GRAY)#将获取的彩色图像，转换成灰度图像    storage = cv.CreateMemStorage(0)#创建一个内存空间，人脸检测是要利用，具体作用不清楚              cv.EqualizeHist(greyscale, greyscale)#将灰度图像直方图均衡化，貌似可以使灰度图像信息量减少，加快检测速度          #画图像分割线             cv.Line(frame, (210,0),(210,480), (0,255,255),1)     cv.Line(frame, (420,0),(420,480), (0,255,255),1)     cv.Line(frame, (0,160),(640,160), (0,255,255),1)     cv.Line(frame, (0,320),(640,320), (0,255,255),1)         # detect objects      cascade = cv.Load('opencv-2.4.13/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml')    #加载Intel公司的训练库                #检测图片中的人脸，并返回一个包含了人脸信息的对象faces      faces = cv.HaarDetectObjects(greyscale, cascade, storage, 1.2, 2,                                 cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,                                 (100, 100))          #获得人脸所在位置的数据      for (x,y,w,h) , n in faces:       # print x,y        if x<210:            print "right"        elif x>310:            print "left"        cv.Rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (0,128,0),2)#在相应位置标识一个矩形 边框属性(0,0,255)红色 20宽度                  cv.ShowImage("W1", greyscale)#显示互有边框的图片              cv.ShowImage("W1", frame)            #循环检测每一帧的图片 ESC键退出程序  while True:      repeat()      c = cv.WaitKey(10)      if c == 27:          #cv2.VideoCapture(0).release()          cv2.destroyWindow("W1")          break
报错：cv2.error: The node does not represent a user object (unknown type?)
电脑上运行没问题，于是感到奇怪
后来偶然发现是应该调用GPU
    #画图像分割线             cv.Line(frame, (210,0),(210,480), (0,255,255),1)     cv.Line(frame, (420,0),(420,480), (0,255,255),1)     cv.Line(frame, (0,160),(640,160), (0,255,255),1)     cv.Line(frame, (0,320),(640,320), (0,255,255),1)         # detect objects      cascade = cv.Load('opencv-2.4.13/data/haarcascades_GPU/haarcascade_frontalface_alt2.xml')然后就好了。。。
目前不清楚为啥。