CCF之最优配餐（java）

试题编号：	201409-4
试题名称：	最优配餐
时间限制：	1.0s
内存限制：	256.0MB
问题描述：	问题描述　　栋栋最近开了一家餐饮连锁店，提供外卖服务。随着连锁店越来越多，怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题。　　栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图（如下图所示），方格的格点上的位置上可能包含栋栋的分店（绿色标注）或者客户（蓝色标注），有一些格点是不能经过的（红色标注）。　　方格图中的线表示可以行走的道路，相邻两个格点的距离为1。栋栋要送餐必须走可以行走的道路，而且不能经过红色标注的点。　　送餐的主要成本体现在路上所花的时间，每一份餐每走一个单位的距离需要花费1块钱。每个客户的需求都可以由栋栋的任意分店配送，每个分店没有配送总量的限制。　　现在你得到了栋栋的客户的需求，请问在最优的送餐方式下，送这些餐需要花费多大的成本。输入格式　　输入的第一行包含四个整数n, m, k, d，分别表示方格图的大小、栋栋的分店数量、客户的数量，以及不能经过的点的数量。　　接下来m行，每行两个整数xi, yi，表示栋栋的一个分店在方格图中的横坐标和纵坐标。　　接下来k行，每行三个整数xi, yi, ci，分别表示每个客户在方格图中的横坐标、纵坐标和订餐的量。（注意，可能有多个客户在方格图中的同一个位置）　　接下来d行，每行两个整数，分别表示每个不能经过的点的横坐标和纵坐标。输出格式　　输出一个整数，表示最优送餐方式下所需要花费的成本。样例输入10 2 3 31 18 81 5 12 3 36 7 21 22 26 8样例输出29评测用例规模与约定　　前30%的评测用例满足：1<=n <=20。　　前60%的评测用例满足：1<=n<=100。　　所有评测用例都满足：1<=n<=1000，1<=m, k, d<=n^2。可能有多个客户在同一个格点上。每个客户的订餐量不超过1000，每个客户所需要的餐都能被送到。

解题代码（java）：

import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;import java.util.Scanner;public class Main {	static class Vertex implements Cloneable {		public int x;		public int y;		public int step;		public Vertex(int x, int y, int step) {			this.x = x;			this.y = y;			this.step = step;		}		public Vertex() {		}	}	public static void main(String[] args) {		long[][] map = new long[1001][1001];		Queue<Vertex> q = new LinkedList<Vertex>();		boolean[][] vis = new boolean[1001][1001];		int[][] move = { { 0, 1 }, { 0, -1 }, { 1, 0 }, { -1, 0 } };		Scanner in = new Scanner(System.in);		long size = in.nextLong();		long m = in.nextLong();		long k = in.nextLong();		long d = in.nextLong();		for (int i = 0; i < m; i++) {			int x = in.nextInt();			int y = in.nextInt();			int step = 0;			q.add(new Vertex(x, y, step));		}		for (int i = 0; i < k; i++) {			int x = in.nextInt();			int y = in.nextInt();			int z = in.nextInt();			map[x][y] = z;		}		for (int i = 0; i < d; i++) {			int x = in.nextInt();			int y = in.nextInt();			vis[x][y] = true;		}		in.close();		long cnt = 0;		long ans = 0;		while (!q.isEmpty()) {			Vertex u = q.remove();			for (int i = 0; i < 4; i++) {				Vertex tem = new Vertex();				tem.x = u.x;				tem.y = u.y;				tem.step = u.step;				tem.x += move[i][0];				tem.y += move[i][1];				tem.step++;				if (tem.x > 0 && tem.y <= size && tem.y > 0 && tem.x <= size && !vis[tem.x][tem.y]) {					vis[tem.x][tem.y] = true;					if (map[tem.x][tem.y] != 0) {						ans += map[tem.x][tem.y] * tem.step;						++cnt;						if (cnt == k)							break;					}					q.add(tem);				}			}		}		System.out.PRintln(ans);	}}
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