Android批量插入数据到SQLite数据库

Android中在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务，因此如果存在上万条数据插入的话，那就需要执行上万次插入操作，操作速度可想而知。因此在Android中插入数据时，使用批量插入的方式可以大大提高插入速度。　　有时需要把一些数据内置到应用中，常用的有以下2种方式：其一直接拷贝制作好的SQLite数据库文件，其二是使用系统提供的数据库，然后把数据批量插入。我更倾向于使用第二种方式：使用系统创建的数据库，然后批量插入数据。批量插入数据也有很多方法，那么那种方法更快呢，下面通过一个demo比较一下各个方法的插入速度。　　1、使用db.execSQL(sql)　　这里是把要插入的数据拼接成可执行的sql语句，然后调用db.execSQL(sql)方法执行插入。

public void inertOrUpdateDateBatch(List<String> sqls) {SQLiteDatabase db = getWritableDatabase();db.beginTransaction();try {for (String sql : sqls) {db.execSQL(sql);}// 设置事务标志为成功，当结束事务时就会提交事务db.setTransactionSuccessful();} catch (Exception e) {e.PRintStackTrace();} finally {// 结束事务db.endTransaction();db.close();}}

　　2、使用db.insert("table_name", null, contentValues)　　这里是把要插入的数据封装到ContentValues类中，然后调用db.insert()方法执行插入。

db.beginTransaction(); // 手动设置开始事务for (ContentValues v : list) {db.insert("bus_line_station", null, v);}db.setTransactionSuccessful(); // 设置事务处理成功，不设置会自动回滚不提交db.endTransaction(); // 处理完成db.close()

3、使用InsertHelper类　　这个类在API 17中已经被废弃了

InsertHelper ih = new InsertHelper(db, "bus_line_station");db.beginTransaction();final int directColumnIndex = ih.getColumnIndex("direct");final int lineNameColumnIndex = ih.getColumnIndex("line_name");final int snoColumnIndex = ih.getColumnIndex("sno");final int stationNameColumnIndex = ih.getColumnIndex("station_name");try {for (Station s : busLines) {ih.prepareForInsert();ih.bind(directColumnIndex, s.direct);ih.bind(lineNameColumnIndex, s.lineName);ih.bind(snoColumnIndex, s.sno);ih.bind(stationNameColumnIndex, s.stationName);ih.execute();}db.setTransactionSuccessful();} finally {ih.close();db.endTransaction();db.close();}

　　4、使用SQLiteStatement　　查看InsertHelper时，官方文档提示改类已经废弃，请使用SQLiteStatement

String sql = "insert into bus_line_station(direct,line_name,sno,station_name) values(?,?,?,?)";SQLiteStatement stat = db.compileStatement(sql);db.beginTransaction();for (Station line : busLines) {stat.bindLong(1, line.direct);stat.bindString(2, line.lineName);stat.bindLong(3, line.sno);stat.bindString(4, line.stationName);stat.executeInsert();}db.setTransactionSuccessful();db.endTransaction();db.close();

　　下图是以上4中方法在批量插入1万条数据消耗的时间　　可以发现第三种方法需要的时间最短，鉴于该类已经在API17中废弃，所以第四种方法应该是最优的方法。

原文地址：http://www.blogjava.net/qileilove/archive/2014/05/23/414005.html