一、MongoDB 数据库操作
import pymongo
conn = pymongo.Connection() # 连接本机数据库
然而，本人电脑所用软件为python2.7，在用pymongo.Connection()连接数据库时总是报错，后改为pymongo.MongoClient()连接则成功，代码如下。
def connect(self):
self.conn = pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
PRint '~~~'
users = db.users # 获取数据库里的 users 集合
users = db['users'] # 获取数据库里的 users 集合,也可以用字典来获取
db.collection_names()#查看数据库里所以的表
插入
u = dict(name = “user1”, age = 23)
db.users.insert(u) # 将数据插入到 users 集合
更新
u2 = db.users.find_one({“name”:“user9”})
u2['age'] += 3
db.users.save(u2)
db.users.update({“name”:“user1”}, {“$set”:{“age”:100, “sex”:0}}) # update users set age = 100, sex = 0 where name = 'user1'
db.users.update({}, {“$inc”:{“age”:10}}, multi=True) # update users set age = age + 10
db.users.update({“name”:“user1”}, {“$inc”:{“age”:10}, “$set”:{“sex”:1}}) # update users set age = age + 10, sex = 1 where name = 'user1'
db.集合名.update(criteria, objNew, upsert, mult)
criteria: 需要被更新的条件表达式
objNew: 更新表达式
upsert: 如目标记录不存在，是否插入新文档。
multi: 是否更新多个文档。
删除
db.users.drop() # 删除集合
id = db.users.find_one({“name”:“user2”})[“_id”]
db.users.remove(id) # 根据 id 删除一条记录
db.users.remove() # 删除集合里的所有记录
db.users.remove({'yy':5}) # 删除yy=5的记录
查询
for u in db.users.find({“age”:{“$lt”:15}}): print u
5.1 查询一条记录
for u in db.users.find({“name”:“user8”}): print u
u2 = db.users.find_one({“name”:“user9”}) # 查不到时返回 None
print u2
5.2 查询特定键 (fields)
for u in db.users.find({“age”:21}, [“name”, “age”]): print u
for u in db.users.find(fields = [“name”, “age”]): print u
5.3 排序(SORT)
pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 来代替
pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替
for u in db.users.find().sort([(“age”, pymongo.ASCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1
for u in db.users.find().sort([(“age”, pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 desc
for u in db.users.find().sort([(“键1”, pymongo.ASCENDING), (“键2”, pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc, 键2 desc
for u in db.users.find(sort = [(“键1”, pymongo.ASCENDING), (“键2”, pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法
for u in db.users.find({“name”:“user9”}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = [“name”, “age”, 'sex']): print u # 组合写法
5.4 从第几行开始读取(SLICE)，读取多少行(LIMIT)
for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u
for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u
for u in db.users.find()[2:5]: print u
for u in db.users.find().skip(2): print u
for u in db.users.find(skip=1): print u
for u in db.users.find().limit(5): print u
for u in db.users.find(limit = 3): print u
5.5 多条件查询(Conditional Operators) # like 的可使用正则表达式查询
for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u
for u in db.users.find({“age”:21, “name”:“user1”}): print u
5.6 IN
for u in db.users.find({“age”:{“$in”:(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age in (23, 26, 32)
for u in db.users.find({“age”:{“$nin”:(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age not in (23, 26, 32)
5.7 统计总数(COUNT)
print(db.users.count()) # select count() from users
print(db.users.find({“age”:{“$gt”:30}}).count()) # select count() from users where age > 30
5.8 OR
for u in db.users.find({“$or”:[{“age”:25}, {“age”:28}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 = 值1 or 键1 = 值2
for u in db.users.find({“$or”:[{“age”:{“$lte”:23}}, {“age”:{“$gte”:33}}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 <= 值1 or 键1 >= 值2
是否存在 (exists)
db.users.find({'sex':{'$exists':True}}) # select * from 集合名 where exists 键1
db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 键1
正则表达式查询
for u in db.users.find({“name” : {“$regex” : r”(?i)user[135]“}}, [“name”]): print u # 查询出 name 为 user1, user3, user5 的
多级路径的元素值匹配
Document 采取 JSON-like 这种层级结构，因此我们可以直接用嵌入(Embed)代替传统关系型数据库的关联引用(Reference)。
MongoDB 支持以 “.” 分割的 namespace 路径，条件表达式中的多级路径须用引号
db.集合名.find_one({'address':“address1”}) # address 是个数组，匹配时仅需包含有即可
u = db.集合名.find_one({“im.QQ”:12345678})
print u['im']['msn'] #显示： user1@hotmail.com
db.集合名.update({“im.qq”:12345678}, {'$set':{“im.qq”:12345}})
for u in db.users.find({“im.qq”:{'$exists':True}}, {“im.qq”:1}): print u
for u in db.users.find({'data':“abc”}): print u
for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1, 'b':{'$gt':5}}}}): print u
{data:“abc”} 仅简单匹配数组属性是否包含该元素。$elemMatch 则可以处理更复杂的元素查找条件。当然也可以写成如下方式：
db.集合名.find({“data.a”:1, “data.b”:{'$gt':5}})
对数组, 还可以直接使用序号进行操作：
db.集合名.find({“data.1”:3}) # 序号从0开始
{“classifyid”:“test1”,
"keyWord":[ {"name":'test1', # 将修改此值为 test5 (数组下标从0开始,下标也是用点) "frequence":21, }, {"name":'test2', # 子表的查询，会匹配到此值 "frequence":50, }, ]}
db.集合名.update({“classifyid”:“test1”}, {“$set”:{“keyword.0.name”:'test5'}})
db.集合名.find({“classifyid”:“test1”, “keyword.0.name”:“test2”})
操作符
$lt 小于
$lte 小于等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$ne 不等于
$in in 检查目标属性值是条件表达式中的一员
$nin not in
$set set(用于 update 语句)
$unset 与 $set 相反，表示移除文档属性。
$inc += (用于 update 语句)
$exists exists (判断是否存在，仅有 True 和 False 两个值)
$all 属性值包含全部条件元素,注意和 $in 的区别
$size 匹配数组属性元素的数量
$type 判断属性类型
$regex 正则表达式查询
$elemMatch 子属性里的查询
$push 向数组属性添加元素
$pushAll 向数组属性添加元素
$addToSet 和 $push 类似，不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合)
$each 添加多个元素用
$pop 移除数组属性的元素(按数组下标移除)
$pull 按值移除
$pullAll 移除所有符合提交的元素
$where 用 JS 代码来代替有些丑陋的 $lt、$gt
二、Operator
(1) $all: 判断数组属性是否包含全部条件。
db.users.insert({'name':"user3", 'data':[1,2,3,4,5,6,7]})db.users.insert({'name':"user4", 'data':[1,2,3]})for u in db.users.find({'data':{'$all':[2,3,4]}}): print u# 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "name" : "user3", "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }注意和 $in 的区别。$in 是检查目标属性值是条件表达式中的一员，而 $all 则要求属性值包含全部条件元素。(2) $size: 匹配数组属性元素数量。
for u in db.users.find({'data':{'$size':3}}): print u# 只显示匹配此数组数量的： { "_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"), "name" : "user4", "data" : [ 1, 2, 3 ] }(3) $type: 判断属性类型。
for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u # 查询数字类型的for u in db.users.find({'t':{'$type':2}}): print u # 查询字符串类型的类型值: double:1 string: 2 object: 3 array: 4 binary data: 5 object id: 7 boolean: 8 date: 9 null: 10 regular expression: 11 javascript code: 13 symbol: 14 Javascript code with scope: 15 32-bit integer: 16 timestamp: 17 64-bit integer: 18 min key: 255 max key: 127(4) $not: 取反，表示返回条件不成立的文档。
似乎只能跟正则和 $mod 一起使用？？？？# 还不知如何使用(5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文档属性。
for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "age" : 15, "address" : [ "address1", "address2" ] }db.users.update({'name':"user1"}, {'$unset':{'address':1, 'age':1}})for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1" }(6) $push: 和 $ pushAll 都是向数组属性添加元素。# 好像两者没啥区别
for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "name" : "user1" }db.users.update({'name':"user1"}, {'$push':{'data':1}})for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1 ], "name" : "user1" }db.users.update({'name':"user1"}, {'$pushAll':{'data':[2,3,4,5]}})for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ], "name" : "user1" }(7) $addToSet: 和 $push 类似，不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合)。
db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$push':{'data':1}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 1 ], "name" : "user2" }要添加多个元素，使用 $each。db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 显示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}# 貌似不会自动删除重复(8) $each 添加多个元素用。
db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 显示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, [ 1, 2, 3, 4 ] ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ [1, 2, 3, 4] ], "name" : "user2" }(9) $pop: 移除数组属性的元素(按数组下标移除)，$pull 按值移除，$pullAll 移除所有符合提交的元素。
db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ]}}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':1}}) # 移除最后一个元素for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':-1}}) # 移除第一个元素for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$pull':{'data':2}}) # 移除全部 2for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 3, 4, 5, 6, 7 ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$pullAll':{'data':[3,5,6]}}) # 移除 3,5,6for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 4, 7 ], "name" : "user2" }(10) $where: 用 JS 代码来代替有些丑陋的 $lt、$gt。
MongoDB 内置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)。可直接使用 JS Expression，甚至使用 JS Function 写更复杂的 Code Block。db.users.remove() # 删除集合里的所有记录for i in range(10): db.users.insert({'name':"user" + str(i), 'age':i})for u in db.users.find(): print u# 显示如下：{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226e"), "name" : "user0", "age" : 0 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226f"), "name" : "user1", "age" : 1 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2270"), "name" : "user2", "age" : 2 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2271"), "name" : "user3", "age" : 3 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2272"), "name" : "user4", "age" : 4 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2273"), "name" : "user5", "age" : 5 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2274"), "name" : "user6", "age" : 6 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2275"), "name" : "user7", "age" : 7 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2276"), "name" : "user8", "age" : 8 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2277"), "name" : "user9", "age" : 9 }for u in db.users.find({"$where":"this.age > 7 || this.age < 3"}): print u# 显示如下：{u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}{u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}{u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}{u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}{u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}for u in db.users.find().where("this.age > 7 || this.age < 3"): print u# 显示如下：{u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}{u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}{u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}{u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}{u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}# 使用自定义的 function, javascript语法的for u in db.users.find().where("function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}"): print u# 显示如下：{u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}{u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}{u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}{u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}{u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}三、封装查询工具类
{"age":{"$lt":15}} 这样的查询语法实在太另类，忒难看了。试试封装查询工具类吧。原理很简单，就是重载操作符。from pymongo import *conn = Connection()db = conn.test# 插入数据for i in range(10): u = dict(name = "user" + str(i), age = 10 + i) db.users.insert(u)# 查询 age 小于 15 的for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u# 查询结果如下：{u'age': 10, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000000'), u'name': u'user0'}{u'age': 11, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000001'), u'name': u'user1'}{u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000002'), u'name': u'user2'}{u'age': 13, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000003'), u'name': u'user3'}{u'age': 14, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000004'), u'name': u'user4'}################# 查询工具类 start #################################class Field(object): def __init__(self, name): self.name = name # 小于 def __lt__(self, value): return { self.name: { "$lt":value } } # 小于等于 def __le__(self, value): return { self.name: { "$lte":value } } # 大于 def __gt__(self, value): return { self.name: { "$gt":value } } # 大于等于 def __ge__(self, value): return { self.name: { "$gte":value } } # 等于 def __eq__(self, value): return { self.name: value } # 不等于 def __ne__(self, value): return { self.name: { "$ne":value } } # in (由于 in 是关键字，故该用首字母大写来避免冲突) def In(self, *value): return { self.name: { "$in":value } } # not in def not_in(self, *value): return { self.name: { "$nin":value } } def all(self, *value): ''' 注意和 in 的区别。in 是检查目标属性值是条件表达式中的一员，而 all 则要求属性值包含全部条件元素。 ''' return { self.name: { "$all":value } } def size(self, value): ''' 匹配数组属性元素的数量 ''' return { self.name: { "$size":value } } def type(self, value): ''' 判断属性类型 @param value 可以是类型码数字，也可以是类型的字符串 ''' # int 类型，则认为是属性类型的编码，不再做其它处理 if type(value) is int and value >= 1 and value <= 255: return { self.name: { "$type":value } } if type(value) is str: value = value.strip().lower() code = 2 # 默认为字符串类型 # 数字类型 if value in ("int", "integer", "long", "float", "double", "short", "byte", "number"): code = 1 # 字符串类型 elif value in ("str", "string", "unicode"): code = 2 # object 类型 elif value == "object": code = 3 # array 类型 elif value in ("array", "list", "tuple"): code = 4 # binary data 类型 elif value in ("binary data", "binary"): code = 5 # object id 类型 elif value in ("object id", "id"): code = 7 # boolean 类型 elif value in ("boolean", "bool"): code = 8 # date 类型 elif value == "date": code = 9 # null 类型 elif value in ("null", "none"): code = 10 # regular expression 类型 elif value in ("regular expression", "regular"): code = 11 # javascript code 类型 elif value in ("javascript code", "javascript", "script"): code = 13 # symbol 类型 elif value == "symbol": code = 14 # javascript code with scope 类型 elif value == "javascript code with scope": code = 15 # 32-bit integer 类型 elif value in ("32-bit integer", "32-bit"): code = 16 # timestamp 类型 elif value in ("timestamp", "time"): code = 17 # 64-bit integer 类型 elif value in ("64-bit integer", "64-bit"): code = 18 # min key 类型 elif value == "min key": code = 255