python_基本语法_01

#coding:utf-8from logging import exceptionfrom xmlrpclib import DateTime#定义类class Info():    age=2class Person(): #括号内的参数代表继承与那个对象，不代表构造方法形参    name='hefei'    age=25    def sayHello(self,content): #成员函数需要包括self参数        PRint content    def __init__(self,Info):    #相当于构造方法，用来在对象创建时，初始化一些属性        self.age=Info.age        #类的继承，新建类时括号内写被继承的父类class American(Person):    shengao=1.88i=Info()a=Person(i)#map的赋值，python里面成为字典，无非键值对嘛，就是个mapm={'name':'hefei','age':25}  m.setdefault('shenggao')m['shenggao']=1.88for i in m.values():    print i#文件流f=open('test.txt','r')content = f.readline()f.close()print content#循环语句之几个好用的方法S = 'abcdefghijk'for i in range(0,len(S),2):      #最后一个参数代表跳几格    print S[i]    S = 'abcdefghijk'for (index,char) in enumerate(S): #在对list或tuple进行迭代时，枚举方法可以获得列表的索引，index    print index    print char    #zip，打包，对于相同长度的列表们可以进行打包，以下例为例，打包后的结果为：[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]ta=[1,2,3]tb=['a','b','c']zipped=zip(ta,tb)print type(zipped),zipped#unzipta1,tb1=zip(*zipped)    #*代表解包裹的意思，解包裹就是按照","拆分print ta1,tb1,type(ta1)#再次打包,又变回去了，不过类型变了，呵呵，设计的真好result=zip(ta1,tb1)print result#循环对象，相当于迭代器，一些方法的返回值就可能是一个循环对象，for循环时，就是调用循环对象的next()方法f=open('test.txt')  #这里的文件对象就是一个循环对象for line in f:    print line#生成器：自定义迭代对象，每次迭代时，遇到yield返回，下一次迭代时，从上一次yield的地方开始迭代def gen():    a=1    yield a    a=a+1    yield afor i in gen():    print i#表推导,和自定义迭代器一样，有简短的表达式形式,表推导用来快速生成所需的列表，感觉没有多大用途。L = []for x in range(10):    L.append(x**2)print Lxl = [1,3,5]yl = [9,12,13]L  = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]print L#lambda函数,在面向对象的世界里，函数也是对象func=lambda x,y:x+yprint func(1,2)#lambda 表达式等价于常规的方法定义def func(x,y):    return x+yprint func(2,3)#几个特殊的方法#map 函数：返回一个列表，结果为本来列表经方法处理后的列表，返回结果为[3,5]print map(lambda x:x+1, [2,4])#reduce方法，迭代的思想，将前一个方法处理后的结果作为后一个处理的参数，返回结果为6print reduce(lambda x,y:x+y, [1,2,3])#异常处理re=iter(range(5));         #使用iter方法定义一个迭代对象try:    for item in range(10): #迭代10次        print re.next()except StopIteration:    print 'here is the end ',itemfinally:    print 'this is finaly'#自行抛出一个异常对象，raise关键字raise StopIteration#动态类型，引用独立 下例中，a+2了，虽然b的引用指向a 但，b的值不变#python中对象分为可变和不可变对象，像元组（tuple）和字符串都是不可变对象，其他的是可变对象，这点和java相同a = 5b = aa = a + 2print 'a=',a,'b=',b#标准库中的api介绍print DateTime()#python深入学习内容#上下文管理器：定义了文件对象的作用范围,在with 语句之内，虽然f没有手动关闭，但是只要在with语句块之外，对象就自动关闭,其实就是分别执行类内置函数，__enter__和__exit__方法with open('test.txt','w') as f:     print f.closedprint f.closed#可以自定义上下文管理器class Teller(object):    def __enter__(self):        print 'i m come'    def __exit__(self,fexc_type,exc_value,traceback): #这里尼玛不给提示,这里的__exit__方法需要4个参数是必须的        print 'i m out'with Teller() as teller: # with 语句块内一定要有语句，不然解释不通过    print 'running..'#函数对象，就相当于java中的内部对象def out_fun():    def in_fun():        return 2    print in_fun()out_fun()#闭包，以下程序运行结果为25，my——line= line_conf()返回一个函数对象，传入5，进行2*5+b的运算，使用的b为外部函数所定义的b的值#这里的b也称为内部函数对象的环境变量，一个函数对象和他的环境变量集合在一起就叫做闭包，环境变量的取值被放在函数对象的_closure_属性中,该属性是一个元组#闭包的优势在于减少了函数参数的设定，在"并行运算中有很大的应用"（不是很懂）def line_conf():    b = 15    def line(x):        return 2*x+b    return line       # return a function objectb = 5my_line = line_conf()print(my_line(5))print my_line.__closure__[0].cell_contents#装饰器，就相当于java中的动态代理,修饰原有的方法，让原有的方法得到加强#定义一个装饰器，装饰器是修饰函数的，故接收的参数也是函数对象，除此之外，装饰器还可以修饰类，代码如下def decorator(F):    def new_F():        print "这是加强内容"        return F()   #这里一定要用F(),不能用F，否则出不了结果，这里体现了闭包的特性，内部函数调用了外部的环境变量    return new_F #返回加工后的函数对象@decoratordef F():    print "原来有的内容"F()#装饰器还可以修饰类def decorator1(aClass):    class newClass:        def __init__(self, age):            self.total_display   = 0            self.wrapped         = aClass(age)        def display(self):            self.total_display += 1            print("total display", self.total_display)            self.wrapped.display()    return newClass@decorator1class Bird:    def __init__(self, age):        self.age = age    def display(self):        print("My age is",self.age)eagleLord = Bird(5)for i in range(3):    eagleLord.display()    #使用的一些小技巧#但写有测试语句的模块被别的模块引入的时候，要想在别的模块中不运行这些测试语句，在别的模块中可以这么写，if __name__=='__main__':测试代码def localMethod():    print "hello"if __name__=='__main__':    print 'test content'